- Как получить размеры таблиц базы данных MySQL?
- 15 ответов
- MySQL. Как рассчитать объём таблицы?
- 1 ответ 1
- Размер базы данных MySQL
- Размер базы данных MySQL
- Размер базы данных в Phpmyadmin
- Выводы
- MySQL список таблиц и их структура
- Определение размера таблицы
- Перемещение таблицы MySQL в другую базу
- Копирование таблицы MySQL в другую базу
- Копирование таблицы MySQL в другую базу с условием
- Копирование необходимых столбцов таблицы MySQL в другую базу
- Текущее состояние кэша
- Читайте другие интересные статьи
- Длина таблицы MySQL(кол-во ячеек)
- 3 ответа 3
Как получить размеры таблиц базы данных MySQL?
Я могу запустить этот запрос, чтобы получить размеры всех таблиц в базе данных MySQL:
Я хотел бы некоторую помощь в понимании результатов. Я ищу столы самых больших размеров.
какой столбец я должен смотреть?
15 ответов
Вы можете использовать этот запрос, чтобы показать размер таблицы (хотя нужно заменить переменные первая):
или этот запрос, чтобы перечислить размер каждой таблицы в каждой базе данных, самый большой первый:
вы можете получить имя схемы от «information_schema для» ->схемы таблицы -> «ИМЯ_СХЕМЫ колонки»
дополнительные Вы можете получить размер баз данных mysql следующим образом.
результат
это сортирует размеры (Размер дБ в МБ).
Если вы хотите, чтобы запрос, чтобы использовать текущую базу данных. просто скопируйте этот запрос. (Никаких изменений не требуется)
существует простой способ получить много информации с помощью Workbench:
щелкните правой кнопкой мыши имя схемы и выберите «инспектор схем».
в появившемся окне имеется несколько вкладок. Первая вкладка «Info»показывает приблизительную оценку размера базы данных в МБ.
вторая вкладка «таблицы» показывает длину данных и другие сведения для каждой таблицы.
Если вы используете phpmyadmin, просто перейдите к структуре таблицы
попробуйте следующую команду (замените DB_NAME С именем вашей базы данных):
для решения Drupal / drush проверьте следующий пример сценария, который будет отображать самые большие таблицы в использовании:
предположим, что имя вашей базы данных «news_alert». тогда этот запрос покажет размер всех таблиц в базе данных.
размер всех таблиц:
выход:
для конкретной таблицы:
выход:
вот еще один способ решить эту проблему с помощью командной строки bash.
for i in mysql -NB -e ‘show databases’ ; do echo $i; mysql-e «выберите table_name как ‘таблицы’, round (((data_length+index_length)/1024/1024),2) ‘Размер В МБ’ от information_schema.Таблицы, где table_schema =\ «$i\ «ORDER BY (data_length + index_length) DESC»; готово
адаптировано из ответа Чапмика к моей конкретной потребности.
укажите только имя базы данных, затем отсортируйте все таблицы в порядке убывания-от самой большой до самой маленькой таблицы внутри выбранной базы данных. Необходимо заменить только 1 переменную = имя базы данных.
другой способ показать количество строк и пробелов, занятых и упорядоченных им.
единственная строка, которую вы должны заменить в этом запросе, — «yourDatabaseName».
Источник
MySQL. Как рассчитать объём таблицы?
Если я правильно понял, то на объём(размер) таблицы, который она занимает на диске компьютера, влияет тип таблицы, тип полей и т.д.
Вопрос
Как рассчитать объём таблицы?
Есть какие-нибудь калькуляторы для этих целей?
1 ответ 1
Точно объем таблицы можно посчитать только в случае, если размер записи фиксирован. Для этого надо, чтобы:
Все поля записи имели фиксированный размер. char(50) всегда имеет размер 50 байт, в то время как varchar(50) имеет размер от 1 до 51 байт.
Запись не содержала NULL-полей.
Размеры типов можно найти в документации по MySQL.
Типы nchar , varchar , varbinary , tinyblob , tinytext , blob , text , mediumblob , mediumtext , longblob , longtext не имеют фиксированного размера. Если таблица содержит поля этих типов, точный её размер посчитать невозможно. Иногда размер можно посчитать приблизительно с высокой точностью, если понятно, какие данные будут хранится.
Все остальные типы имеют фиксированный размер. INT 4 байта, это просто. CHAR(7) 7 байт. Размер NUMERIC(12, 3) посчитать сложнее, поскольку MySQL упаковывает каждые 9 десятичных цифр в 4 байта.
Каждая запись содержит служебный заголовок, который имеет размер от 5 байт. Если NULL-поле имеет значение NULL, оно не хранится в записи, просто выставляется бит в заголовке.
После того, как размер таблицы посчитан в байтах, можно прикинуть, сколько она занимает места на диске. Для скорости MySQL хранит данные большими страницами, блоками размером 4Кбайт или 8Кбайт. Если запись с заголовком занимает 100 байт, а размер страницы 4096 байт, то на странице поместится 40 записей и ещё останется 96 пустых байт на каждой странице. 400 записей займут на диске 10 страниц или 40Кбайт.
Помимо данных, таблица содержит индексы, каждый из которых тоже занимает место. Если в индексе встречаются поля типов переменного размера, сам индекс также будет переменного размера.
Не смотря на то, что точный размер таблицы определить трудно, на практике достаточно бывает оценить порядок.
Дополнительно
Когда MySQL хранит текст, то она и цифры хранит как обычные символы. Скажем, в кодировке UTF-8 все цифры занимают один байт, а русские буквы занимают 2 байта. Чтобы считать корректно, необходимо знать, какая кодировка используется для данного поля.
Типы INT и т.д. хранят числа в двоичной системе. INT всегда требует 4 байта, где хранится целое число в интервале -2 31 ..2 31 −1.
Тип DECIMAL хранит числа в десятичной системе, используя хитрое кодирование, чтобы упаковывать каждые 3 десятичные цифры в 10 бит (каждые 9 цифр в 4 байта).
Типы BIT(n) упаковываются вместе в достаточное количество байт. BIT(3) всегда будет занимать 1 байт, потому что меньше памяти выделить невозможно. Но два поля по BIT(3) также будут занимать 1 байт, поскольку MySQL будет хранить их вместе.
Источник
Размер базы данных MySQL
В наше время базы данных используются практически везде, я уже не говорю про крупные компании и команды разработчиков приложений, даже веб-мастера, которые делают свои сайты используют базы данных для хранения динамически изменяющейся информации. Обычно это одна из самых популярных баз данных — MariaDB или MySQL.
Но сколько занимает ваша база данных? А каждая таблица? Для больших проектов эти показатели могут достигать очень больших значений. В сегодняшней статье мы поговорим о том, как узнать размер базы данных MySQL через консоль и другими способами.
Размер базы данных MySQL
Я предполагаю, что ваша база данных установлена в Linux, но большинство методов будут работать и для других операционных систем. Самый простой способ прикинуть сколько места занимают все базы данных — это посмотреть размер папки с файлами базы данных в системе — /var/lib/mysql:
du -h /var/lib/mysql
Утилита позволяет узнать размер базы Mysql в мегабайтах. Но будет гораздо более правильно смотреть информацию о базе данных с помощью ее встроенных инструментов. Для в MySQL есть специальная таблица — Information_schema. Из нее мы и будем брать данные. Но сначала подключитесь к базе данных:
SELECT table_schema AS «Имя базы данных»,
ROUND(SUM(data_length + index_length) / 1024 / 1024, 2) AS «Размер в Мб»
FROM information_schema.TABLES
GROUP BY table_schema;
Запрос выведет точный размер базы MySQL для каждой из существующих баз, теперь вы можете ориентироваться что и сколько занимает. Если у вас очень большой проект и большая база данных, то вы можете выводить информацию в гигабайтах:
SELECT table_schema AS «Имя базы данных»,
ROUND(SUM(data_length + index_length) / 1024 / 1024 / 1024, 2) AS «Размер в Гб»
FROM information_schema.TABLES
GROUP BY table_schema;
Но это еще не все. Возможно, в базе данных есть ненужная информация, которая только замедляет работу системы. Мы можем посмотреть размер таблиц для каждой из баз данных. Запрос для этого будет выглядеть следующим образом:
SELECT table_name AS «Имя таблицы»,
ROUND(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) AS «Size in (MB)»
FROM information_schema.TABLES
WHERE table_schema = «wpfc_options»
ORDER BY (data_length + index_length) DESC;
Данная информация помогает понять какая таблица сколько занимает и это уже может навести на интересные мысли.
Размер базы данных в Phpmyadmin
Если вы не очень любите работать в терминале, то вы всегда можете использовать Phpmyadmin для просмотра размера базы данных. Размер каждой из таблиц базы данных вы можете посмотреть на вкладке «Структура», когда выберите базу данных для работы:
Что касается размера самой базы данных, то придется выполнить тот же запрос в интерфейсе программы на вкладке «SQL»:
Выводы
В этой небольшой статье мы рассмотрели как узнать размер базы данных MySQL несколькими способами. Если у вас остались вопросы, спрашивайте в комментариях!
Источник
MySQL список таблиц и их структура
Команды для работы со списком таблиц и их структурой.
список баз данных
список таблиц в базе
список столбцов в таблице
показать структуру таблицы в формате «CREATE TABLE»
привилегии для пользователя.
значения системных переменных
статистика по mysqld процессам
статистика по всем таблицам в базе
статистика по всем таблицам wp_ в базе
Проверка настроек кодировки
Проверка настроек кодировки
Проверка кодировки текущей базы данных
Для настройки кодировки utf8 по умолчанию
Необходимо внести следующие изменения в файл my.cnf (my.ini):
[client]
default-character-set = utf8
Информация об установленной версии pkg_info | grep mysql (FreeBSD)
добавить столбец в таблице в базе mysql
переименование столбцов в таблице
внести изменения в столбцы таблицы
В будущем, если включите innodb_file_per_table, сможете уменьшать объем tablespace путем
пересоздания таблиц сразу в InnoDB (т.к. в режиме файл-на-таблицу файл при удалении таблицы
стирается) командой
Определение размера таблицы
Показывает обьем и количество строк в таблицах MySQL.
Перемещение таблицы MySQL в другую базу
Копирование таблицы MySQL в другую базу
Копирование таблицы MySQL в другую базу с условием
Копирование необходимых столбцов таблицы MySQL в другую базу
database1— база из которой копируем
database2 — база в которую копируем
table — название таблицы
Текущее состояние кэша
Посмотреть состояние кэша можно с помощью запроса:
- Qcache_free_memory — объем свободной памяти, отведенной под кэш.
- Qcache_hits — количество запросов, отработанных из кэша.
- Qcache_inserts — количество вставок запросов в кэш.
- Qcache_lowmem_prunes — количество высвобождений памяти из-за наполненности кэша.
- Qcache_not_cached — количество запросов, не подлежащих кэшированию.
- Qcache_queries_in_cache — количество запросов, находящихся в кэше в настоящее время.
Мерой эффективности кэша может служить отношение Qcache_hits / (Qcache_inserts + Qcache_not_cached).
Читайте другие интересные статьи
Понравилась статья, расскажи о ней друзьям, нажми кнопку!
Источник
Длина таблицы MySQL(кол-во ячеек)
Требуется создать таблицу в базе.
Ячейки 1. Номер 2. Дата 3. Клиент 4. Контакт 5. Толщина 6. Размеры(x,y,z) 7. Цвет 8. Трафарет (+/-) 9. Сложность 10. Склейка 11. Стоимость
Получается очень длинная таблица. Реализую всё через JDBC и вывод будет через апплет. Будет ли корректно создавать такую большую таблицу? Возможно ли как-то разделить таблицу? Но при печати на лист(выводе в апплет), в ней должны быть все ячейки.
зы Изучаю на этом проекте java. Можно ли другим способом реализовать такую таблицу? XML?
3 ответа 3
Разумеется, Вашу структуру надо нормализовать. Всего лишь надо поля 3. Клиент 4. Контакт заменить на поле «ИД_Контакта», которое бы ссылалось на запись в таблице «Контакт» с полями «ИД, Клиент, Контакт». Да, Вы экономите всего одно поле, но структура становится ближе к нормальной форме (да и просто логичнее) — заодно изучите соотношение «один-ко-многим» и операцию JOIN 🙂
Если же записей будет немного, смысла делать поддержку полноценной СУБД нет. Можно сделать на встраиваемой СУБД, например, sqlite3 (насколько помню, поддержка ее в jdbc есть), а можно, действительно, на XML-файлах, хоть такое решение мне лично не по душе.
Думать о количестве полей просто как о количестве полей — бессмысленно. В моей практике встречалась таблица, в которой было около сотни полей — и улучшить это было малореально.
Вообще, рекомендую почитать какую-нибудь теорию по СУБД, минимально привязанную к конкретной реализации (никаких «Освой Oracle за 15 минут») — например:
- Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных.
- Гарсиа-Молина Г., Ульман Дж., Уидом Дж. Системы баз данных. Полный курс.
Источник