- Найти номер столбца и номер строки матрицы с максимальной суммой элементов
- Матрицы в C++. Общие сведения
- Ввод-вывод матриц
- Найти номер столбца матрицы, все элементы которого отрицательные
- Вывести номера всех столбцов матрицы(Массивы)
- Как работать с матрицами в Python
- Матрицы и библиотека NumPy
- Подключение библиотеки NumPy
- Создание
- Нулевая матрица
- Получение строки, столбца и элемента
- Умножение и сложение
- Транспонированная и обратная
- Получение максимального и минимального элемента
- Заключение
Найти номер столбца и номер строки матрицы с максимальной суммой элементов
Господа и дамы, возникла проблема с решением задачи, помогите, пожалуйста, разобраться:
Если в квадратной матрице номер столбца с максимальной суммой элементов совпадает с номером строки с максимальной суммой элементов, найти общую сумму элементов найденных строки и столбца, иначе — вывести номера найденных строки и столбца.
Мне хватит только кода, но было бы очень любезно с Вашей стороны оставить пару комментариев, но можно и без них. Заранее спасибо!
Добавлено через 3 минуты
И по возможности листинг программы. Необязательно, но крайне желательно.
Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.
Найти и вывести номер столбца матрицы с максимальной суммой элементов
Задана матрица А размера 4х4 с вещественными элементами. Требуется найти и вывести на печать номер.
Найти номер строки матрицы с максимальной суммой элементов
4Решите плиз, на Dev-C++ Ввести с клавиатуры целочисленную матрицу размера 4X4. Найти номер.
Найти номер строки матрицы с максимальной суммой элементов
Условие: Дано массив А(4,5). Найти номер К строки с максимальной суммой элементов. Дальше.
Найти строку матрицы с максимальной суммой элементов, вывести номер строки и значение суммы элементов в ней
В массиве NxM целых чисел найти строку с максимальной суммой элементов. Программа должна вывести.
Если у Вас совсем плохо с С++, начините с основ: Ввод-вывод и переменные.
Затем изучите условия и операторы.
После переходите к циклам.
Когда освоите всё, что я перечислил, приступайте к изучению одномерных массивов (для начала статических достаточно).
Сделайте вывод суммы всех элементов одномерного массива.
После приступайте к двумерному массиву.
Двумерный массив — это матрица.
Таким образом, собрав знания, вы сумеете написать эту программу.
Господа и дамы, возникла проблема с решением задачи, помогите, пожалуйста, разобраться:
Если в квадратной матрице номер столбца с максимальной суммой элементов совпадает с номером строки с максимальной суммой элементов, найти общую сумму элементов найденных строки и столбца, иначе — вывести номера найденных строки и столбца.
Нужно сделать возможность ввода количества строк и столбцов с клавиатуры, проверку на корректность вводимых чисел (больше нуля, int)
У меня получилось так и visual studio ругается и не дает даже запустить программу! Пожалуйста, помогите! В идеале — напишите, пожалуйста, код или покажите как исправить ошибки в этом. Заранее благодарю!
Источник
Матрицы в C++. Общие сведения
Матрица — это двумерный массив, каждый элемент которого имеет два индекса: номер строки и номер столбца, поэтому для работы с элементами матрицы необходимо использовать два цикла. Если значениями параметра первого цикла будут номера строк матрицы, то значениями параметрами второго — столбцы (или наоборот). Обработка матрицы заключается в том, что вначале поочередно рассматриваются элементы первой строки (столбца), затем второй и т.д. до последней.
Перед тем, как приступить к изучению алгоритмов обработки матриц, давайте рассмотрим, как описываются матрицы в C++. Двумерный массив можно объявить так:
тип имя_переменной [n] [m];
Здесь тип определяет тип элементов массива, имя_переменной — имя матрицы, n — количество строк, m — количество столбцов. Строки нумеруются от 0 до n-1, столбцы от 0 до m-1.
Например int h[10] [15];
Выше матрица целых чисел h, состоящая из 10 строк и 15 столбцов (строки нумеруются от 0 до 9, столбцы от 0 до 14).
Для обращения к элементу матрицы необходимо указать ее имя и в квадратных скобках номер строки, затем номер столбца. Например, h[2] [5].
Ввод-вывод матриц
Матрицы, как и одномерные массивы, нужно вводить (выводить) поэлементно. Блок-схема ввода элементов матрицы A[n] [m] изображена ниже:
Код программы на Visual C++ вода-вывода матрицы будет иметь примерно такой вид:
Источник
Найти номер столбца матрицы, все элементы которого отрицательные
Вот здесь видно ошибку:
Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.
Вывести номер столбца квадратной матрицы, у которого все элементы равны 0
Задача с квадратной матрицой: Вывести номер столбца, у которого все элементы равны 0, а если.
Модуль: Переставить в каждом столбце прямоугольной матрицы все отрицательные элементы в конец столбца
Разместить все процедуры и функции в одном модуле и каждую подпрограмму поместить в отдльный.
Для матрицы E (8,8) найти все отрицательные элементы нижней треугольной матрицы
нужно написать программу: Для матрицы E (8,8) найти все отрицательные элементы нижней треугольной.
В строке 15 Вы начинаете цикл, в котором меняется только j. На этот момент i = n = 2.
Таким образом, Вы проверяете всегда все элементы второй строки, и только второй строки. А Вам нужен столбец.
Строка 17: Вы проверяете первый элемент в строке, а вывод (строка 19) делаете сразу о всей строке. Это неверно.
Начиная со строки 15 нужно переделывать почти все.
- ввести дополнительную переменную — статус по столбцу
- вложенный цикл, причем внешний по m, внутренний по n
- .
Источник
Вывести номера всех столбцов матрицы(Массивы)
Матрицы: номера строк и столбцов всех седловых точек матриц
Дана целочисленная прямоугольная матрица. Определить: 1) Сумму элементов в тех строках, которые.
Определить номера строк и столбцов всех седловых точек матрицы
Дана целочисленная прямоугольная матрица определить: 1) Количество отрицательных элементов в тех.
Определить номера строк и столбцов всех седловых точек матрицы
Дана целочисленная прямоугольная матрица. Определить: 1) сумму элементов в тех строках, которые.
Оформить программу в виде функций (Найти номера строк и столбцов всех седловых точек матрицы)
Выполнить задание оформив каждый пункт задания в виде функции. Все необходимые данные для функций.
Вывести номера всех столбцов матрицы, не содержащих отрицательных элементов
Дано матрицу размерности N на M. Вывести номера всех столбцов матрицы, не содержащих отрицательных.
Вывести номера всех столбцов матрицы, не содержащих отрицательных элементов.
Дана матрица размерностью N на M. Вывести номера всех столбцов матрицы, не содержащих отрицательных.
Найти номера строк и столбцов всех седловых точек матрицы. Элемент матрицы является седловой точкой, он мин
Дана целочисленная матрица размерности (n x n). Найти номера строк и столбцов всех седловых точек.
номера строк и столбцов всех седловых точек матрицы
Привет ВСЕМ :rose: Помогите отладить прогу на Си. Она рабочая, но есть неприятный ньюанс. Вот.
Номера строк и столбцов всех седловых точек матрицы
Помогите немогу решить контрольную по с++ ,задание такое Дана целочисленная прямоугольная.
Определить номера строк и столбцов всех седловых точек матрицы
Помогите немогу решить контрольную по с++ ,задание такое Дана целочисленная прямоугольная.
Источник
Как работать с матрицами в Python
Матрица — это двумерный массив, состоящий из M строк и N столбцов. Матрицы часто используются в математических вычислениях. Программисты работают с матрицами в основном в научной области, однако их можно использовать и для других вещей, например, для быстрой генерации уровней в видео-игре.
Матрицы и библиотека NumPy
Программист может самостоятельно реализовать все функции для работы с матрицами: умножение, сложение, транспонирование и т. д. На Python это сделать гораздо проще, чем на более низкоуровневых языках, таких как C.
Но каждый раз писать одни и те же алгоритмы не имеет смысла, поэтому была разработана библиотека NumPy. Она используется для сложных научных вычислений и предоставляет программисту функции для работы с двумерными массивами.
Вместо того чтобы писать десятки строк кода для выполнения простых операций над матрицами, программист может использовать одну функцию из NumPy. Библиотека написана на Python, C и Фортране, поэтому функции работают даже быстрее, чем на чистом Python.
Подключение библиотеки NumPy
NumPy не встроена в интерпретатор Python, поэтому перед импортом её необходимо установить. Для этого в можно воспользоваться утилитой pip. Введите в консоле команду:
Теперь, когда библиотека установлена, её можно подключить с помощью команды import . Для удобства переименуем numpy при импорте в np следующим образом:
Создание
Для создании матрицы используется функция array(). В функцию передаётся список. Вот пример создания, мы подаём в качестве аргумента функции двумерный список:
Вторым параметром можно задать тип элементов матрицы:
Тогда в консоль выведется:
Обратите внимание, что если изменить int на str, то тип элементов изменился на строковый. Кроме того, при выводе в консоль NumPy автоматически отформатировал вывод, чтобы он выглядел как матрица, а элементы располагались друг под другом.
В качестве типов элементов можно использовать int, float, bool, complex, bytes, str, buffers. Также можно использовать и другие типы NumPy: логические, целочисленные, беззнаковые целочисленные, вещественные, комплексные. Вот несколько примеров:
- np.bool8 — логическая переменная, которая занимает 1 байт памяти.
- np.int64 — целое число, занимающее 8 байт.
- np.uint16 — беззнаковое целое число, занимающее 2 байта в памяти.
- np.float32 — вещественное число, занимающее 4 байта в памяти.
- np.complex64 — комплексное число, состоящее из 4 байтового вещественного числа действительной части и 4 байтов мнимой.
Вы также можете узнать размер матрицы, для этого используйте атрибут shape:
Первое число (2) — количество строк, второе число (3) — количество столбцов.
Нулевая матрица
Если необходимо создать матрицу, состоящую только из нулей, используйте функцию zeros():
Результат этого кода будет следующий:
Получение строки, столбца и элемента
Чтобы получить строку двухмерной матрицы, нужно просто обратиться к ней по индексу следующим образом:
Получить столбец уже не так просто. Используем срезы, в качестве первого элемента среза мы ничего не указываем, а второй элемент — это номер искомого столбца. Пример:
Чтобы получить элемент, нужно указать номер столбца и строки, в которых он находится. Например, элемент во 2 строке и 3 столбце — это 5, проверяем (помним, что нумерация начинается с 0):
Умножение и сложение
Чтобы сложить матрицы, нужно сложить все их соответствующие элементы. В Python для их сложения используется обычный оператор «+».
Пример сложения:
Результирующая матрица будет равна:
Важно помнить, что складывать можно только матрицы с одинаковым количеством строк и столбцов, иначе программа на Python завершится с исключением ValueError.
Умножение матриц сильно отличается от сложения. Не получится просто перемножить соответствующие элементы двух матриц. Во-первых, матрицы должны быть согласованными, то есть количество столбцов одной должно быть равно количеству строк другой и наоборот, иначе программа вызовет ошибку.
Умножение в NumPy выполняется с помощью метода dot().
Пример умножения:
Результат выполнения этого кода будет следующий:
Транспонированная и обратная
Транспонированная матрица — это матрица, у которой строки и столбцы поменялись местами. В библиотеки NumPy для транспонирования двумерных матриц используется метод transpose(). Пример:
В результате получится матрица:
Чтобы получить обратную матрицу, необходимо использовать модуль linalg (линейная алгебра). Используем функцию inv():
Результирующая матрица будет равна:
Получение максимального и минимального элемента
Чтобы получить максимальный или минимальный элемент, можно пройтись по всем элементам матрицы с помощью двух циклов for . Это стандартный алгоритм перебора, который известен почти каждому программисту:
NumPy позволяет найти максимальный и минимальный элемент с помощью функций amax() и amin(). В качестве аргумента в функции нужно передать саму матрицу. Пример:
Как видим, результаты реализации на чистом Python и реализации с использованием библиотеки NumPy совпадают.
Заключение
На Python можно реализовать все необходимые функции для работы с матрицами. Чтобы упростить работу программистов, была создана библиотека NumPy. Она позволяет производить сложные математические вычисления легко и без ошибок, избавляя программиста от необходимости каждый раз писать один и тот же код.
Источник