Sql вывести все числа

Содержание
  1. Java Dev Notes
  2. Архив блога
  3. понедельник, 15 июня 2009 г.
  4. Получение простых чисел (prime numbers) в SQL
  5. Функция COUNT
  6. Основные запросы
  7. Условия выборки
  8. Группировка
  9. Сложение строк
  10. Несколько таблиц
  11. Длина строк
  12. Изменение строк
  13. Поиск по строкам
  14. Работа с пробелами
  15. Работа с регистром
  16. Информация
  17. Условия
  18. Полезное
  19. Разное
  20. Математические функции
  21. Списки
  22. Извлечение части даты
  23. Получение даты и времени
  24. Преобразование даты
  25. Сложение дат
  26. Тригонометрия
  27. Отдельные символы
  28. Системы счисления
  29. Синтаксис
  30. Примеры
  31. Пример
  32. Пример
  33. Пример
  34. Меняем таблицу для примеров
  35. Пример
  36. Простые SQL запросы — короткая справка и примеры
  37. Содержание
  38. Простые SQL запросы
  39. SQL запрос: получение указанных (нужных) полей из таблицы
  40. SQL запрос: вывод записей из таблицы исключая дубликаты
  41. SQL запрос: вывод записей из таблицы по заданному условию
  42. SQL запрос: вывод записей из таблицы с упорядочиванием
  43. SQL запрос: подсчет количества записей
  44. SQL запрос: вывод нужного диапазона записей
  45. SQL запросы с условиями
  46. SQL запрос: конструкция AND (И)
  47. SQL запрос: конструкция OR (ИЛИ)
  48. SQL запрос: конструкция AND NOT (И НЕ)
  49. SQL запрос: конструкция IN (В)
  50. SQL запрос: конструкция NOT IN (НЕ В)
  51. SQL запрос: конструкция IS NULL (пустые или НЕ пустые значения)
  52. SQL запрос: конструкция LIKE
  53. SQL запрос: конструкция BETWEEN
  54. Сложные SQL запросы
  55. SQL запрос: объединение нескольких запросов
  56. SQL запрос: подсчеты значений поля MAX, MIN, SUM, AVG, COUNT
  57. Вывод одного, максимального значения счетчика в таблице:
  58. Вывод одного, минимальный значения счетчика в таблице:
  59. Вывод суммы всех значений счетчиков в таблице:
  60. Вывод среднего значения счетчика в таблице:
  61. Вывод количества счетчиков в таблице:
  62. Вывод количества счетчиков в цехе №1, в таблице:
  63. SQL запрос: группировка записей
  64. SQL запрос: использование нескольких таблиц через алиас (alias)
  65. Вложенные подзапросы
  66. SQL запросы изменяющие данные
  67. SQL запрос: INSERT
  68. Вариант №1. Часто используется инструкция:
  69. Вариант №2. Удобнее использовать стиль:
  70. Основные недостатки:
  71. Основные преимущества:
  72. SQL запрос: UPDATE
  73. SQL запрос: DELETE
  74. SQL рекомендации
  75. Дополнительная информация по теме
Читайте также:  Чем можно вывести краску с дивана

Java Dev Notes

Java Dev Notes — разработка на Java (а также на JavaScript/Python/Flex и др), факты, события из АйТи

Архив блога

  • ►2014 (4)
    • ►марта (4)
  • ►2013 (4)
    • ►сентября (4)
  • ►2012 (3)
    • ►августа (1)
    • ►февраля (1)
    • ►января (1)
  • ►2011 (32)
    • ►ноября (1)
    • ►октября (2)
    • ►сентября (1)
    • ►августа (7)
    • ►июня (1)
    • ►мая (13)
    • ►апреля (2)
    • ►января (5)
  • ►2010 (67)
    • ►декабря (3)
    • ►ноября (4)
    • ►октября (7)
    • ►сентября (13)
    • ►августа (2)
    • ►июля (8)
    • ►июня (6)
    • ►мая (5)
    • ►апреля (9)
    • ►марта (6)
    • ►февраля (4)
  • ▼2009 (54)
    • ►декабря (1)
    • ►ноября (11)
    • ►октября (19)
    • ►сентября (4)
    • ►августа (1)
    • ►июля (3)
    • ▼июня (6)
      • FindBugs
      • PhDComics Desktop
      • Получение простых чисел (prime numbers) в SQL
      • Получение Revision Number из SVN с помощью Ant
      • Требования к Senior Java Developer
      • Использование фильтров в Apache Ant — ClassConstants
    • ►мая (6)
    • ►апреля (3)

понедельник, 15 июня 2009 г.

Получение простых чисел (prime numbers) в SQL

Просто забавная задачка на SQL: дана табличка с единственным полем (тип INT), содержащее числа от 1 до (допустим) 100. Требуется одним SQL-запросом вывести все простые числа из этой таблицы. Решение приведено для MySQL. Адаптировать его для других СУБД — без проблем.

Источник

Функция COUNT

Основные запросы

Условия выборки

Группировка

Сложение строк

Несколько таблиц

Длина строк

Изменение строк

Поиск по строкам

Работа с пробелами

Работа с регистром

Информация

Условия

Полезное

Разное

  • Типы полей
  • Организация базы данных
    создание правильной структуры —>
  • Подзапросы
  • SELECT @min_price:=MIN(price),@max_price:=MAX(price) FROM shop; mysql> SELECT * FROM shop WHERE price=@min_price OR price=@max_price; https://habrahabr.ru/post/133781/ тут еще про переменные цикл получается SET @i = 0; SELECT * FROM product WHERE MOD(@i:=@i+1, 2) = 0; —>Переменные sql
Читайте также:  Как чистит носовые платки

Математические функции

Списки

Извлечение части даты

Получение даты и времени

Преобразование даты

Сложение дат

Тригонометрия

Отдельные символы

Системы счисления

Функция COUNT подсчитывает количество записей в таблице.

Условие, по которому будут выбираться записи, задается с помощью команды WHERE.

Команда WHERE не является обязательной, если ее не указать — будут подсчитаны все записи в таблице.

См. также команду DISTINCT, которая позволяет подсчитывать только уникальные значения поля.

См. также команду GROUP BY, которая позволяет группировать записи и затем с помощью COUNT подсчитывать количество в группах.

Синтаксис

Подсчет всех записей:

Подсчет всех записей, где заданное поле не равно NULL:

Только уникальные значения поля:

Примеры

Все примеры будут по этой таблице workers, если не сказано иное:

id
айди
name
имя
age
возраст
salary
зарплата
1 Дима 23 400
2 Петя 25 500
3 Вася 23 500
4 Коля 30 1000
5 Иван 27 500
6 Кирилл 28 1000

Пример

Давайте подсчитаем всех работников с возрастом 23 года:

Результат выполнения SQL запроса:

count
результат подсчета
2

Пример

Давайте подсчитаем количество разных зарплат (их будет 3 штуки: 400, 500 и 1000):

Результат выполнения SQL запроса:

count
результат подсчета
3

Пример

Давайте подсчитаем одновременно количество разных возрастов и количество разных зарплат:

Результат выполнения SQL запроса:

count1
количество возрастов
count2
количество зарплат
5 3

Меняем таблицу для примеров

Все примеры ниже будут по этой таблице workers, если не сказано иное:

id
айди
name
имя
age
возраст
salary
зарплата
1 Дима 23 NULL
2 Петя 25 500
3 Вася 23 NULL

Пример

Давайте подсчитаем количество всех записей:

Результат выполнения SQL запроса:

count
результат подсчета
3

А теперь подсчитаем количество зарплат, не равных NULL:

Источник

Простые SQL запросы — короткая справка и примеры

Содержание

Простые SQL запросы

Запросы написаны без экранирующих кавычек, так как у MySQL, MS SQL и PostGree они разные.

SQL запрос: получение указанных (нужных) полей из таблицы

Получаем список записей: ВСЕ страны и их население. Название нужных полей указываются через запятую.

* обозначает все поля. То есть, будут показы АБСОЛЮТНО ВСЕ поля данных.

SQL запрос: вывод записей из таблицы исключая дубликаты

Получаем список записей: страны, где находятся наши пользователи. Пользователей может быть много из одной страны. В этом случае это ваш запрос.

SQL запрос: вывод записей из таблицы по заданному условию

Получаем список записей: страны, где количество людей больше 100 000 000.

SQL запрос: вывод записей из таблицы с упорядочиванием

Получаем список записей: города в алфавитном порядке. В начале А, в конце Я.

Получаем список записей: города в обратном (DESC) порядке. В начале Я, в конце А.

SQL запрос: подсчет количества записей

Получаем число (количество) записей в таблице. В данном случае НЕТ списка записей.

SQL запрос: вывод нужного диапазона записей

Получаем 2 (вторую) и 3 (третью) запись из таблицы. Запрос полезен при создании навигации на WEB страницах.

SQL запросы с условиями

Вывод записей из таблицы по заданному условию с использованием логических операторов.

SQL запрос: конструкция AND (И)

Получаем список записей: города из России И имеют доступ к нефти. Когда используется оператор AND, то должны совпадать оба условия.

SQL запрос: конструкция OR (ИЛИ)

Получаем список записей: все города из России ИЛИ США. Когда используется оператор OR, то должно совпадать ХОТЯ БЫ одно условие.

SQL запрос: конструкция AND NOT (И НЕ)

Получаем список записей: все пользователи из России И сделавших НЕ МЕНЬШЕ 7 комментариев.

SQL запрос: конструкция IN (В)

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают в (IN) (России, или Болгарии, или Китая)

SQL запрос: конструкция NOT IN (НЕ В)

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают не в (NOT IN) (России или Китае).

SQL запрос: конструкция IS NULL (пустые или НЕ пустые значения)

Получаем список записей: все пользователи, где status не определен. NULL это отдельная тема и поэтому она проверяется отдельно.

Получаем список записей: все пользователи, где status определен (НЕ НОЛЬ).

SQL запрос: конструкция LIKE

Получаем список записей: пользователи, у которых фамилия начинается с комбинации «Иван». Знак % означает ЛЮБОЕ количество ЛЮБЫХ символов. Чтобы найти знак % требуется использовать экранирование «Иван\%».

SQL запрос: конструкция BETWEEN

Получаем список записей: пользователи, которые получает зарплату от 25000 до 50000 включительно.

Логических операторов ОЧЕНЬ много, поэтому детально изучите документацию по SQL серверу.

Сложные SQL запросы

SQL запрос: объединение нескольких запросов

Получаем список записей: пользователи, которые зарегистрированы в системе, а также те пользователи, которые зарегистрированы на форуме отдельно. Оператором UNION можно объединить несколько запросов. UNION действует как SELECT DISTINCT, то есть отбрасывает повторяющиеся значения. Чтобы получить абсолютно все записи, нужно использовать оператор UNION ALL.

SQL запрос: подсчеты значений поля MAX, MIN, SUM, AVG, COUNT

Вывод одного, максимального значения счетчика в таблице:

Вывод одного, минимальный значения счетчика в таблице:

Вывод суммы всех значений счетчиков в таблице:

Вывод среднего значения счетчика в таблице:

Вывод количества счетчиков в таблице:

Вывод количества счетчиков в цехе №1, в таблице:

Это самые популярные команды. Рекомендуется, где это возможно, использовать для подсчета именно SQL запросы такого рода, так как ни одна среда программирования не сравнится в скорости обработки данных, чем сам SQL сервер при обработке своих же данных.

SQL запрос: группировка записей

Получаем список записей: с названием континента и с суммой площадей всех их стран. То есть, если есть справочник стран, где у каждой страны записана ее площадь, то с помощью конструкции GROUP BY можно узнать размер каждого континента (на основе группировки по континентам).

SQL запрос: использование нескольких таблиц через алиас (alias)

Получаем список записей: заказы от покупателей, которые проживают только в Тюмени.

На самом деле, при правильном запроектированной базе данных данного вида запрос является самым частым, поэтому в MySQL был введен специальный оператор, который работает в разы быстрее, чем выше написанный код.

Рекомендуется использовать в запросах именно такой вид оформления SQL запросов.

Вложенные подзапросы

Получаем одну запись: информацию о пользователе с максимальным окладом.

Внимание! Вложенные подзапросы являются одним из самых узких мест в SQL серверах. Совместно со своей гибкостью и мощностью, они также существенно увеличивают нагрузку на сервер. Что приводит к катастрофическому замедлению работы других пользователей. Очень часты случаи рекурсивных вызовов при вложенных запросах. Поэтому настоятельно рекомендую НЕ использовать вложенные запросы, а разбивать их на более мелкие. Либо использовать вышеописанную комбинацию LEFT JOIN. Помимо этого данного вида запросы являются повышенным очагом нарушения безопасности. Если решили использовать вложенные подзапросы, то проектировать их нужно очень внимательно и первоначальные запуски сделать на копиях баз (тестовые базы).

SQL запросы изменяющие данные

SQL запрос: INSERT

Инструкция INSERT позволяют вставлять записи в таблицу. Простыми словами, создать строчку с данными в таблице.

Вариант №1. Часто используется инструкция:

В таблицу «table_name» будет вставлено 2 (два) пользователя сразу.

Вариант №2. Удобнее использовать стиль:

В этом есть свои преимущества и недостатки.

Основные недостатки:

  • Множество мелких SQL запросов выполняются чуть медленнее, чем один большой SQL запрос, но при этом другие запросы будут стоять в очереди на обслуживание. То есть, если большой SQL запрос будет выполняться 30 минут, то в все это время остальные запросы будут курить бамбук и ждать своей очереди.
  • Запрос получается массивнее, чем предыдущий вариант.

Основные преимущества:

  • Во время мелких SQL запросов, другие SQL запросы не блокируются.
  • Удобство в чтении.
  • Гибкость. В этом варианте, можно не соблюдать структуру, а добавлять только необходимые данные.
  • При формировании подобным образом архивов, можно легко скопировать одну строчку и запустить ее через командную строку (консоль), тем самым не восстанавливая АРХИВ целиком.
  • Стиль записи схож с инструкцией UPDATE, что легче запоминается.

SQL запрос: UPDATE

В таблице «table_name» в записи с номером будет изменены значения полей user_login и user_surname на указанные значения.

SQL запрос: DELETE

В таблице table_name будет удалена запись с id номером 3.

SQL рекомендации

  1. Все названия полей рекомендуются писать маленькими буквами и если надо, разделять их через принудительный пробел «_» для совместимости с разными языками программирования, таких как Delphi, PHP, Perl, Python и Ruby.
  2. SQL команды писать БОЛЬШИМИ буквами для удобочитаемости. Помните всегда, что после вас могут читать код и другие люди, а скорее всего вы сами через N количество времени.
  3. Называть поля с начала существительное, а потом действие. Например: city_status, user_login, user_name.
  4. Стараться избегать слов резервных в разных языках которые могут вызывать проблемы в языках SQL, PHP или Perl, типа (name, count, link). Например: link можно использовать в MS SQL, но в MySQL зарезервировано.

Данный материал является короткой справкой для повседневной работы и не претендует на супер мега авторитетный источник, коим является первоисточник SQL запросов той или иной базы данных.

Дополнительная информация по теме

Как правильно формулировать поисковой запрос и все о перспективах развития поисковых систем и новых типов поисковых запросов

В статье рассматриваются популярные варианты для ночной работы в сети Интернет для подработки

Статья, о новых стандартах sim карт на телефонном рынке, который сейчас активной обсуждается и способен вытеснить обычные sim карты

Подробное описание истории и устройство процессоров компании AMD, с графическими схемами и сравнительными характеристиками

Источник

Оцените статью