Python вывести таблицу mysql

Получение данных из таблицы SQLite

В этом материале речь пойдет о команде SELECT для получения данных из таблицы SQLite в приложении Python. Вы узнаете, как доставать строки с данными благодаря встроенному модулю sqlite3.

В этой статье мы будем:

• Получать все строки с помощью с помощью cursor.fetchall() .
• Использовать cursor.fetchmany(size) для получения ограниченного количества строк, а также cursor.fetchone() — для одной.
• Использовать переменные Python в запросе SQLite для передачи динамических данных.

Подготовка

Перед работой с этой Python-программой нужно убедиться, что вы знаете название и подробности о колонках той SQLite-таблицы, с которой предстоит работать.

В этом примере будет использоваться таблица sqlitedb_developers . Она была создана в первой части руководства по sqlite3 и заполнена во второй.

Шаги для получения строк из таблицы SQLite

Для выполнения операции SELECT из Python нужно выполнить следующие шаги:

• Установить соединение с базой данных SQLite из Python;
• Создать запрос с инструкцией SELECT для SQLite. Именно на этом этапе понадобятся знания названия таблицы и подробностей о колонках;
• Выполнить SELECT-запрос с помощью метода cursor.execute()
• Получить строки с помощью объекта Cursor и метода cursor.fetchall() ;
• Перебрать строки и получить для каждой ее соответствующее значение;
• Закрыть объект Cursor и соединение с базой данных SQLite;
• Перехватить любые исключения, которые могут возникнуть в процессе работы.

Пример программы на Python для получения всех строк из таблицы sqlitedb_developers .

Источник

Python MySQL Tutorial – Полное руководство

Сегодня в этом уроке мы обсудим, как мы можем разработать и интегрировать базу данных Python MySQL.

Автор: Pankaj Kumar
Дата записи

Сегодня в этом уроке мы обсудим как мы можем разработать и интегрировать базу данных Python MySQL.

Что такое MySQL

MySQL -это система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, которая может использоваться для хранения данных в виде таблиц . Кроме того, таблица представляет собой набор связанных данных, состоящий из столбцов и строк .

MySQL – это широко используемое бесплатное программное обеспечение для баз данных, которое работает на сервере и обеспечивает ряд операций, которые могут быть выполнены над ним. Конечно, мы можем интегрировать MySQL в нашу программу на Python для выполнения транзакций данных через базу данных на сервере MySQL|/.

Установка MySQL на Python

Мы можем использовать Python MySQL , используя различные модули или технологии, уже предоставленные. Некоторые из них,

Все вышеперечисленные технологии используют один и тот же синтаксис и методы для подключения и выполнения операций с базой данных MySQL, следуя PEP 249 .

Следовательно, мы можем получить доступ к базе данных MySQL server, используя любой из вышеперечисленных модулей. Также имеет смысл установить только один из них. Мы можем установить их с помощью простой команды PIP в оболочке, как показано ниже.

Здесь в качестве примера мы взяли PyMySQL .

Перед началом работы убедитесь, что в вашей системе настроена база данных MySQL и она работает правильно. У вас есть логин и пароль для базы данных, чтобы инициировать подключения.

Основные методы в Python MySQL

Теперь , когда мы установили pymysql , давайте рассмотрим некоторые основные методы, которые мы собираемся использовать сегодня.

1. MySQL connect()

Метод pymysql.connect() устанавливает соединение с базой данных MySQL из Python и возвращает объект MySqlConnection . Затем этот объект можно использовать для доступа ко всей базе данных и выполнения других операций. Он принимает такие параметры, как хост , пользователь , пароль и база данных в качестве спецификаций базы данных, которую вы хотите подключить.

• пользователь – Для локальных серверов пользователь должен быть указан как “root” , иначе вы можете создать пользователя, перейдя по этой ссылке ,
• пароль – Это зависит от того, что вы использовали в качестве пароля при создании пользователя. База данных также может быть без пароля(для нашего примера),
• host – Для локального сервера, использующего xampp , мы можем использовать localhost для доступа к базе данных. Мы также можем использовать IP адрес сервера или имя для доступа к хосту,
• база данных – Это имя базы данных, которое вы собираетесь использовать. Если вы уже создали базу данных, вы можете просто указать ее имя здесь.

2. Курсор MySQL()

Метод cursor() создает объект cursor , который в дальнейшем может использоваться для выполнения операций CRUD (Создание, извлечение, обновление и удаление) над базой данных.

3. Выполнение MySQL()

Метод execute() выполняет запрос SQL , переданный ему с помощью ранее созданного курсора.

4. Закрытие MySQL()

Метод close () , определенный как в курсоре, так и в классе MySqlConnection , используется для закрытия соответствующих объектов.

5. Фиксация MySQL()

Метод commit() отправляет инструкцию COMMIT на сервер MySQL и, следовательно, фиксирует текущую транзакцию данных.

6. MySQL извлекает все()

Метод fetchall() извлекает все строки результирующего набора запроса и возвращает список кортежей с использованием объекта курсора.

7. MySQL is_connected()

Этот метод проверяет, доступно ли соединение с сервером MySQL. Он возвращает True , если да, и False , если нет.

Начало Работы С Python MySQL

В этом уроке мы будем использовать Xampp Панель управления для подключения к локальному серверу и создания нашей базы данных. Запуск Apache и MySQL в Xampp делает эту работу.

Далее мы можем ударить https://localhost/phpmyadmin/ непосредственно для просмотра интерфейса нашего локального сервера, как показано ниже.

Здесь моя база данных и studentsdb – это некоторые базы данных, которые я создал ранее.

Создание базы данных MySQL на Python

Если у вас нет ранее созданной базы данных, вы можете легко создать ее, выполнив запрос CREATE с помощью метода cursor.execute () . После установления соединения с сервером. Посмотрите на код ниже.

После выполнения приведенного выше кода вышеуказанное изменение можно увидеть в базе данных с помощью phpMyAdmin . Здесь новая база данных class db успешно создана.

Если у вас уже есть база данных, вы можете легко подключиться к ней, просто указав имя внутри метода connect () . Как показано ниже.

Операции с базой данных Python MySQL

В этом разделе мы сосредоточимся на различных операциях( CRUD ), которые мы можем выполнять с базой данных MySQL.

1. Python MySQL – Создать таблицу

После подключения к базе данных, которую мы хотим использовать, и создания объекта cursor мы можем легко выполнять запросы с помощью метода execute() и CREATE таблицы.

Как мы видим, создается таблица со столбцами StudentID , Name , Last name и Standard .

2. Вставка Python MySQL

Теперь, когда мы уже создали таблицу, мы можем вставить строки в нее, еще раз выполнив запрос с использованием объекта курсора.

Строки были успешно вставлены в базу данных.

3. Python Выберите MySQL

Как мы уже упоминали ранее, метод fetchall() извлекает все строки результирующего набора запроса и возвращает список кортежей с использованием объекта курсора.

Следовательно, применяя запрос для выбора некоторых уникальных или желаемых данных из базы данных, мы можем показать их с помощью метода курсора fetchall() и for-loop .

4. Обновление Python MySQL

Кроме того, если мы хотим обновить какой-либо набор данных, мы можем использовать запрос UPDATE , как показано ниже. Здесь мы пытаемся обновить Фамилию для студента с Студенческим удостоверением = 2 (т. е. Субхаш).

Видно, что обновление прошло успешно.

5. Удаление Python MySQL

Давайте теперь попробуем удалить набор данных с помощью запроса курсора. Здесь мы пытаемся удалить запись или записи, которые имеют Standard > 8 . Который в данном случае является только одним(Студенческий билет 4 со стандартом 9).

Ясно, что удаление было выполнено успешно.

6. Python Отбрасывает таблицу в MySQL

Мы также можем удалить или удалить таблицу с помощью DROP query в MySQL. Это может быть использовано для удаления таблицы, чтобы мы могли повторно использовать имя или избежать столкновения имен таблиц.

Приведенный выше фрагмент кода удаляет нашу ранее созданную таблицу, students .

Преимущества Python MySQL

• MySQL -это бесплатное и хорошо поддерживаемое программное обеспечение от Oracle . Следовательно, он полностью надежен и надежен.
• Он прост в использовании, быстр и бесплатен.
• Требуется только базовое знание Языка структурированных запросов .
• Он не зависит от платформы, и, следовательно, к базе данных, созданной с помощью Python, также можно получить доступ с помощью других платформ.
• Существуют различные модули на выбор, с помощью которых мы можем подключиться к серверу MySQL.

Вывод

Итак, в этом уроке мы поняли, как использовать MySQL в Python . Мы также взяли пример, чтобы подробнее рассказать об операциях CRUD над базой данных.

Итак, на сегодня все, надеюсь, эта статья поможет понять основы Python MySQL. Для любых дальнейших вопросов, связанных с MySQL, не стесняйтесь использовать комментарии ниже.

Источник

Пособие по MySQL на Python

Начало работы с MySQL на Python

Это руководство поможет вам начать работу с MySQL на Python . Вы узнаете об особенностях MySQL на Python и как установить MySQL Connector / Python на вашей локальной системе.

Введение в MySQL на Python

Для доступа к базе данных MySQL из Python , вам нужен драйвер базы данных. MySQL Connector / Python является стандартизированным драйвером базы данных, предоставляемым MySQL .

MySQL Connector / Python поддерживает почти все функции, предоставляемые MySQL версии 5.7 . Он позволяет конвертировать значения параметров между Python и MySQL , например, Python DateTime и MySQL DATETIME .

MySQL Connector / Python разработан специально для MySQL . Он поддерживает все расширения MySQL для стандартного SQL , такие как условие LIMIT .

MySQL Connector / Python позволяет сжимать поток данных между Python и сервером базы данных MySQL с использованием сжатия протоколов. Он поддерживает соединения с использованием сокета TCP / IP и безопасные TCP / IP соединения, использующие SSL .

MySQL Connector / Python представляет собой API , реализованнный с помощью чистого Python . Это означает, что вам не нужно устанавливать какую-либо клиентскую библиотеку MySQL или модули Python , кроме стандартной библиотеки.

В этом пособии мы будем рассматривать MySQL / Python 2.0 , который поддерживает Python версий 2.6, 2.7 и 3 .3 .

Скачивание коннектора MySQL Python

Для работы с коннектором MySQL Python вам необходимо скачать и установить его в вашей локальной системе. Доступны версии для различных платформ: Mac OS X , Microsoft Windows , Ubuntu Linux и т.д. Вам просто нужно выбрать нужную платформу и запустить скачивание.

Установка коннектора MySQL Python

Процесс установки коннектора MySQL Python довольно прост. Например, чтобы установить его в среде Windows , нужно выполнить следующие действия:

• Распаковать загруженный файл во временный каталог, например, C: Temp ;

• Открыть окно консоли и переключиться на папку, в которую вы распаковали коннектор:

• В папке C: Temp использовать следующую команду:

Проверка правильности установки MySQL Connector / Python

После установки коннектора MySQL Python вы должны проверить его, чтобы убедиться, что он работает правильно, и вы можете подключаться к серверу базы данных MySQL без каких-либо проблем. Для проверки правильности установки выполните следующие действия:

• Откройте командную строку Python ;
• Введите следующий код:

Если на экране появится приведенный ниже текст, значит, вы успешно установили коннектор MySQL Python на вашей системе:

Давайте перейдем к следующему разделу, чтобы узнать, как подключаться к базе данных MySQL из Python .

Подключение Python к базе данных MySQL

В этом разделе вы узнаете о различных способах подключения к базам данных MySQL из Python с использованием MySQL Connector / Python API .

Подготовка экземпляра базы данных

Во-первых, для этого пособия мы создаем новую базу данных с именем python_mysql . Чтобы создать новую базу данных, вы можете запустить MySQL Workbench или клиентский инструмент MySQL и использовать оператор CREATE DATABASE следующим образом:

Во-вторых, вам нужно загрузить данные в базу данных python_mysql.sql из файла python_mysql.sql .

Пример базы данных Python MySQL

Подключение к базе данных MySQL с помощью функции connect()

Давайте рассмотрим следующий модуль Python (python_mysql_connect1.py) :

Давайте рассмотрим этот модуль в деталях:

• Во-первых, мы импортируем объекты mysql.connector и Error из пакета MySQL Connector / Python ;
• Во-вторых, для подключения к базе данных MySQL мы используем функцию connect() , которая принимает следующие параметры: хост, база данных, пользователь и пароль. Функция connect() устанавливает соединение с базой данных python_mysql и возвращает объект MySQLConnection ;
• В-третьих, мы проверяем, было ли успешно установлено соединение с базой данных MySQL с помощью метода is_connected() . В случае возникновения исключений, например, если сервер базы данных не доступен, база данных не существует, имя пользователя или пароль неверны и т.д., Python вызовет исключение Error . Мы обрабатываем это исключение, используя блок try except ;
• В-четвертых, если не произошло исключение, мы закрываем соединение с базой данных, вызвав метод Close() объекта MySQLConnection .

Для тестирования модуля python_mysql_connect1.py, используется следующая команда:

В этом примере, мы жестко задали настройки базы данных, такие как localhost , python_mysql,root , что нельзя назвать хорошей практикой. Поэтому давайте исправим это.

Подключение к базе данных MySQL с помощью объекта MySQLConnection

В этом примере мы создадим конфигурационный файл базы данных с именем config.ini и определим раздел с четырьмя параметрами следующим образом:

Мы можем создать новый модуль с именем python_mysql_dbconfig.py , который считывает конфигурацию базы данных из файла config.ini и возвращает словарь следующим образом:

Обратите внимание, что мы использовали пакет ConfigureParser , чтобы считать файл конфигурации.

Давайте проверим этот модуль в REPL :

Он работает, как ожидалось.

Теперь мы можем создать новый модуль python_mysql_connect2.py , который использует объект MySQLConnection для подключения к базе данных python_mysql :

Давайте рассмотрим приведенный выше код более подробно:

• Во-первых, мы импортировали необходимые объекты, в том числе MySQLConnection , Error из пакета MySQL Connector / Python и read_db_config из модуля python_mysql_dbconfig , который мы разработали;
• Во-вторых, внутри функции Connect() , мы считали конфигурацию базы данных и использовали ее для создания нового экземпляра объекта MySQLConnection . Остальная часть кода работает аналогично первому примеру.

Когда мы запускаем python_mysql_connect2 в окне консоли, мы получаем следующий результат:

В этом разделе мы рассмотрели, как подключаться к базам данных MySQL с помощью функцию connect() и объекта MySQLConnection . Оба способа дают тот же результат — устанавливают соединение с базой данных MySQL и возвращают объект MySQLConnection .

Запросы Python MySQL

В этом разделе мы покажем, как запрашивать данные из базы данных MySQL в Python с использованием MySQL Connector / Python API, таких как fetchone(), fetchmany() и fetchall().

Для запроса данных из базы данных MySQL из Python вам нужно сделать следующее:

• Подключиться к базе данных MySQL , вы получаете объект MySQLConnection ;
• Установить экземпляр объекта MySQLCursor из объекта MySQLConnection ;
• Использовать курсора для выполнения запроса путем вызова метода execute() ;
• Использовать методы fetchone() , fetchmany() и fetchall() для выборки данных из результативного набора;
• Закрыть курсор, а также подключение к базе данных, вызвав метод close() соответствующего объекта.

Мы расскажем, как использовать методы fetchone() , fetchmany() и fetchall() более подробно в следующих разделах.

Запрос данных с помощью fetchone

Метод fetchone() возвращает следующую строку набора результатов запроса или Non e в случае, если строк не осталось. Давайте посмотрим на следующий код:

Давайте рассмотрим его более подробно:

• Во-первых, мы подключаемся к базе данных, создав новый объект MySQLConnection ;
• Во-вторых, из объекта MySQLConnection мы устанавливаем новый объект MySQLCursor ;
• В-третьих, мы выполняем запрос, который выбирает все строки из таблицы books ;
• В-четвертых, мы вызываем метод fetchone() , чтобы выбрать следующую строку из набора результатов. В блоке while loop мы выводим содержимое строки и переходим к следующей строке, пока все строки не будут выбраны;
• В-пятых, мы закрываем курсор и объект подключения через вызов метода close() соответствующего объекта.

Запрос данных с помощью fetchall

В том случае, если число строк в таблице мало, вы можете использовать для извлечения всех строк из таблицы базы данных метод fetchall() . Рассмотрим следующий код:

Логика тут почти та же, что и в примере с использованием метода fetchone() , за исключением вызова метода fetchall() . Так как мы выбрали в память все строки из таблицы books , мы можем получить общее количество возвращаемых строк с помощью свойства rowcount объекта курсора.

Запрос данных с помощью fetchmany

Для сравнительно больших таблиц извлечение всех строк и возвращение набора результатов может занять значительное время. Кроме того, для fetchall() необходимо выделение достаточного объема памяти для хранения всего набора результатов. Это не слишком эффективно.

MySQL Connector / Python предоставляет нам метод fetchmany() , который возвращает следующее количество строк (n) набора результатов, что позволяет нам эффективно использовать объем памяти за оптимальное время. Давайте рассмотрим, как используется метод fetchmany() .

Во-первых, мы разрабатываем генератор, который разбивает вызовы базы данных на серию вызовов fetchmany() следующим образом:

Во-вторых, мы можем использовать генератор iter_row() для извлечения 10 строк за раз, как это показано ниже:

В этом разделе мы рассмотрели различные методы запроса данных из базы данных MySQL на Python . Важно понимать каждую технику, чтобы для каждого конкретного случая использовать соответствующий вариант, что позволит увеличить производительность и оптимизировать потребление памяти.

Вставка данных в Python MySQL

В этом разделе мы расскажем, как вставлять данные в таблицы MySQL с использованием MySQL Connector / Python API .

Чтобы вставить новые строки в таблицу MySQL необходимо выполнить следующие действия:

• Подключиться к серверу базы данных MySQL , создав новый объект MySQLConnection ;
• Инициировать объект MySQLCursor из объекта MySQLConnection ;
• Выполнить оператор INSERT для вставки данных в соответствующую таблицу;
• Закрыть соединение с базой данных.

MySQL Connector / Python предоставляет API , который позволяет вставить за один раз одну или несколько строк в таблицу. Давайте рассмотрим каждый метод более подробно.

Вставка одной строки в таблицу

Следующий код вставляет новую книгу в таблицу books :

В приведенном выше коде мы:

• Во-первых, импортируем объекты MySQLConnection и Error из пакета MySQL Connector / Python и функцию read_db_config() из модуля python_mysql_dbconfig ;
• Во-вторых, определяем новую функцию под названием insert_book() , которая принимает два аргумента: название и ISBN . Внутри функции insert_book() , мы готовим оператор INSERT ( запрос ) и данные ( аргументы ), которые мы будем вставлять в таблицу books . Обратите внимание, что данные, которые мы передаем в функцию, это кортеж;
• В-третьих, внутри блока try except мы создаем новое подключение, выполняем оператор и утверждаем изменения. Обратите внимание, что вы должны вызвать метод commit() явно для того, чтобы изменения в базу данных были внесены. В случае, если новая строка была вставлена успешно, мы можем получить последний вставленный id столбца АUTO INCREMENT с помощью свойство lastrowid объекта MySQLCursor ;
• В-четвертых, в конце функции insert_book() мы закрываем курсор и соединение с базой данных;
• В-пятых, в функции main() мы вызываем функцию insert_book() и передаем title и isbn , чтобы вставить новую строку в таблицу books .

Вставка нескольких строк в таблицу

Оператор MySQL INSERT позволяет вставить сразу несколько строк с помощью синтаксиса VALUES . Вам просто нужно включить несколько списков значений столбцов. Каждый список заключен в скобки и разделен запятыми. Например, чтобы вставить несколько книг в таблицу books используется следующий оператор:

Логика в этом примере аналогична логике первого примера. Только вместо вызова метода execute() мы используем метод executemany() .

В функции main() мы передаем список кортежей, каждый из которых содержит название и ISBN книги.

Вызвав метод executemany() объекта MySQLCursor, MySQL Connector / Python переводит оператор INSERT в оператор, который содержит несколько списков значений.

В этом разделе мы рассмотрели, как вставить одну или несколько строк в таблицу MySQL в Python .

Обновление данных в Python MySQL

В этом разделе мы рассмотрим действия, необходимые для обновления данных в таблице MySQL с помощью MySQL Connector / Python API .

Для обновления данных в таблице MySQL в Python , вам нужно выполнить следующие действия:

• Подключиться к серверу базы данных MySQL , создав новый объект MySQLConnection ;
• Создать новый объект MySQLCursor из объекта MySQLConnection и вызвать метод execute() объекта MySQLCursor . Чтобы утвердить изменения, нужно вызвать метод commit() объекта MySQLConnection после вызова метода execute() . В противном случае никакие изменения в базу данных внесены не будут;
• Закрыть курсор и соединение с базой данных.

В следующем примере, мы будем обновлять название книги, указанной через ID книги:

В этом модуле мы использовали функцию read_db_config() из модуля python_mysql_dbconfig , который мы создали в разделе Подключение к базе данных через Python.

Внутри оператора UPDATE мы размещаем два заполнителя ( % ), один для названия книги, второй — для ID книги. Мы передали оба кортежа оператора UPDATE ( query ) и ( title,id ) в метод execute() . Коннектор интерпретирует запрос следующим образом:

Важно помнить, что мы всегда должны использовать заполнители ( % ) внутри любых операторов SQL , которые содержат информацию пользователей. Это помогает нам предотвратить потенциально вредоносные действия.

Давайте проверим наш новый модуль, чтобы убедиться, если он работает.

Во-первых, мы выбираем книгу с ID 37 :

Во-вторых, мы запускаем модуль.

В-третьих, мы выбираем запись книги, снова выполнив оператор SELECT , чтобы увидеть, действительно ли запись изменилась.

Все работает, как ожидалось.

В этом разделе вы рассказали, как обновлять данные с помощью MySQL Connector / Python API .

Удаление данных в MySQL на Python

В этом разделе мы рассмотрим этапы удаления данных из базы данных MySQL с помощью MySQL Python .

Для удаления строк в таблице MySQL через Python вам нужно совершить следующие действия:

• Подключиться к серверу базы данных MySQL , создав новый объект MySQLConnection ;
• Создать новый объект MySQLCursor из объекта MySQLConnection и вызвать метод execute() объекта MySQLCursor . Чтобы утвердить изменения, нужно вызвать метод commit() объекта MySQLConnection после вызова метода execute() ;
• Закрыть курсора и соединение с базой данных, вызвав метод close() соответствующего объекта.

В следующем примере показано, как удалить книгу с указанным ID :

Обратите внимание, что мы используем функцию read_db_config() из модуля python_mysql_dbconfig , который мы разработали в предыдущих разделах.

Так как нам нужно удалить из таблицы books конкретную строку, мы должны разместить заполнитель ( % ) на стороне оператора DELETE .

Когда мы вызываем метод execute() , мы передаем ему и оператор DELETE и кортеж ( book_id, ). Коннектор интерпретирует оператор DELETE в следующую форму:

Вы должны всегда использовать заполнители внутри любого запроса, который вы передаете в метод execute() .
Это помогает нам предотвратить потенциально вредоносные действия.

Перед запуском кода, давайте проверим таблицу books , чтобы просмотреть данные, прежде чем мы удалим запись:

После запуска приведенного выше модуля, мы снова выполняем оператор SELECT . Строка не возвращается. Это означает, что модуль успешно удалил запись.

В этом разделе мы рассмотрели, как удалить данные из таблицы MySQL с использованием MySQL Connector / Python API.

Вызов в Python хранимых процедур MySQL

В этом разделе мы покажем, как вызывать в Python хранимые процедуры MySQL с использованием MySQL Connector / Python API .

Прежде чем мы начнем

В этом разделе в качестве демонстрации мы создадим две хранимые процедуры. Первая — для получения всех книг с информацией об авторе из таблиц books и authors :

Хранимая процедура find_all() содержит оператор SELECT с условием JOIN , который извлекает название, ISBN и полное имя автора из таблиц books и authors . Когда мы выполняем хранимую процедуру find_all() , она возвращает следующий результат:

find_by_isbn() принимает два параметра: первый параметр ISBN ( параметр IN ), второй — заголовок ( OUT параметр ). Когда вы передаете в хранимую процедуру ISBN , вы получаете название книги, например:

Вызов хранимых процедур из Python

Для вызова хранимой процедуры в Python , вам нужно выполнить следующие действия:

• Подключиться к серверу базы данных MySQL , создав новый объект MySQLConnection ;
• Создать новый объект MySQLCursor из объекта MySQLConnection , вызвав метод cursor() ;
• Вызвать метод callproc() объекта MySQLCursor . Вы передаете имя хранимой процедуры в качестве первого аргумента метода callproc() . Если для хранимой процедуры требуются параметры, вы должны передать их список в качестве второго аргумента метода callproc() . В случае, если хранимая процедура возвращает набор результатов, вы можете ссылаться на метод stored_results() объекта MySQLCursor , чтобы получить итератор списка и перебрать этот набор результатов с помощью метода fetchall() ;
• Закрыть курсора и подключение к базе данных, как всегда.

Следующий пример демонстрирует, как вызывать хранимую процедуру find_all()в Python и выводить набор результатов:

В следующем примере показано, как вызвать хранимую процедуру find_by_isbn() :

Для хранимой процедуры find_by_isbn() требуются два параметра, следовательно, мы должны передать список ( args ), который содержит два элемента: первый из них ISBN ( 1236400967773 ), а второй 0 . Второй элемент списке аргументов ( 0 ) — это просто заполнитель содержащий параметр p_title .

Метод callproc() возвращает список ( result_args ), который содержит два элемента, где второй элемент ( result_args[1] ) содержит значение параметра p_title .

В этом разделе мы рассмотрели, как вызываются хранимые процедуры через Python с использованием метода callproc() объекта MySQLCursor .

Работа в Python MySQL с BLOB

В этом разделе мы рассмотрим, как работать в Python с данными MySQL BLOB , а именно примеры обновления и чтения данных BLOB .

В таблице authors содержится столбец с именем photo , в котором хранятся данные типа BLO B. Мы считаем данные из файла изображения и обновим ими столбец photo .

Обновление в Python BLOB-данных

Во-первых, мы разрабатываем функцию с именем read_file() , которая считывает файл и возвращает содержимое файла:

Во-вторых, мы создаем новую функцию под названием update_blob() , которая обновляет фото автора, указанного с помощью author_id .

Давайте подробно рассмотрим этот код:

• Во-первых, мы вызываем функцию read_file() , которая считывает данные из файла и возвращает их;
• Во-вторых, мы составляем оператор UPDATE , который обновляет столбец фото автора, указанного с помощью author_id . Переменная args — это кортеж, который содержит данные файла и author_id . Мы передаем эту переменную в метод execute() вместе с query ;
• В-третьих, внутри блока try except мы подключаемся к базе данных, устанавливаем курсор и выполняем запрос с args . Для того чтобы изменения вступили в силу, мы вызываем метод commit() объекта MySQLConnection ;
• В-четвертых, мы закрываем курсора и соединение с базой данных в блоке finally .

Обратите внимание, что мы импортировали объекты MySQLConnection и Error из пакета MySQL Connector / Python и функцию read_db_config() из модуля python_mysql_dbconfig , который мы разработали в предыдущих разделах.

Давайте протестируем функцию update_blob() :

Обратите внимание, что для тестирования вы можете использовать следующую фотографию и поместить ее в папку изображений:

Внутри основной функции, мы вызываем функцию update_blob() для обновления столбца фото для автора с идентификатором 144 . Чтобы проверить результат, мы выбираем данные из таблицы authors :

Все работает, как ожидалось.

Чтение данных BLOB в Python

В этом примере мы выбираем BLOB -данные из таблицы авторов и записываем их в файл.

Во-первых, мы разрабатываем функцию write_file() , которая записывает двоичные данные в файл следующим образом:

Во-вторых, мы создаем новую функцию под названием read_blob() :

Функция read_blob() считывает BLOB -данные из таблицы authors и записывает их в файл, указанный в параметре имени файла.

Этот код действует очень просто:

• Во-первых, мы составляем оператор SELECT , который извлекает фотографию конкретного автора;
• Во-вторых, мы получаем конфигурацию базы данных, вызвав функцию read_db_config() ;
• В-третьих, внутри блока try except мы подключаемся к базе данных, устанавливаем курсор и выполняем запрос. После того, как мы получили BLOB -данные, мы используем функцию write_file() , чтобы записать их в файл, указанный в имени файла;
• В-четвертых, в конечном блоке мы закрываем курсор и соединение с базой данных.

Теперь, давайте проверим функцию read_blob() :

Если вы откроете папку вывода в проекте и увидите там картинку, это означает, что вы успешно считали BLOB -данные.
В этом разделе, мы рассказали, как обновлять и считывать BLOB -данные в MySQL из Python с использованием MySQL Connector / API .

Источник