Python список списков вывести построчно

выводить элементы списка построчно — возможно ли использовать формат

Мне очень нравится совершенно новое соглашение Python для печати вещей с .format()

Возможно ли использовать его для печати элемента построчно. Предполагая, конечно, количество элементов неизвестно.

Рабочий пример будет оценен.

7 ответов

Вы можете использовать форматировщик строк для любых строк, включая многострочные. Конечно, если бы у вас была строка формата ‘<>\n<>\n<>‘ , вы могли бы передать ей три элемента, и все они были бы помещены в отдельные строки.

Таким образом, с динамическим числом элементов, которые вы хотите напечатать, все, что вам нужно сделать, это убедиться, что строка формата также содержит одинаковое количество элементов формата. Одним из способов решения этой проблемы является динамическое построение строки формата. Например это:

Таким образом, вы сначала создаете строку формата, имея генератор, создающий один элемент формата <> на элемент в my_list , и соединяете их, используя символ новой строки. Таким образом, полученная строка выглядит примерно так: <>\n<>\n…\n<>\n<> .

А затем вы используете эту строку в качестве строки формата и вызываете format для нее, передавая распакованный список в качестве аргументов. Таким образом, вы правильно заполняете все поля строки формата.

Итак, вы можете сделать это. Тем не менее, это не совсем практическая идея. Это выглядит довольно запутанно и не очень хорошо передает ваше намерение. Лучшим способом было бы обрабатывать каждый элемент списка отдельно и форматировать его отдельно, и только затем объедините их вместе:

Что касается простой построчной печати элементов, конечно, более очевидный способ, при котором вам не потребуется создавать одну длинную строку с разрывами строк, — это циклическое перемещение по элементам и их печать по одному:

И, конечно же, как и предполагали четыре раза, если каждая итерация цикла очень проста, вы также можете передать весь список в функцию печати и установить sep=’\n’ для печати элементов в отдельных строках.

Ты имеешь ввиду print(‘\n’.join(a_list)) ? Форматирование строк, вероятно, может сделать что-то похожее на ‘\n’.join(a_list) , но здесь это не кажется необходимым. (см. обновление)

Дело в том, что .format вообще ничего не печатает. Вот для чего print . format берет некоторые данные и возвращает строку. print является одним из способов вывода этой строки на терминал / стандартный вывод, но print и .format на самом деле не имеют никаких реальных отношений.

Обновление:

Я забираю обратно то, что я сказал о форматировании строк, что я могу это сделать. Сам шаблон формата предопределяет арность метода format , поэтому для его динамического построения не требуется шаблон формата, вы не можете использовать format для этого.

Источник

Список списков Python – полезное иллюстрированное руководство по вложенным спискам в Python

Есть элемент путаницы в отношении термина «списки списков» в Python. Я написал этот наиболее полное руководство по списку списков в мире, чтобы удалить все эти смущения новичками на языке программирования Python. Этот мультимодальный учебник состоит из: исходного кода для копирования и вставки в свой собственный проект. Инвертирующий код, который вы можете выполнить … Python Список списков – полезное иллюстрированное руководство по вложенным спискам в Python Подробнее »

Автор: Chris
Дата записи

Есть элемент путаницы в отношении термина «списки списков» в Python. Я написал это Наиболее всестороннее руководство по списку списков в мире Удалить все эти смущения новичками на языке программирования Python. Этот мультимодальный учебник состоит из:

• Исходный код Чтобы скопировать и вставить в свои собственные проекты.
• Интерактивный код Вы можете выполнить в своем браузере.
• Пояснительный текст Для каждого кодового фрагмента.
• Видео Croscapture Я записал, чтобы помочь вам понять концепции быстрее.
• Графика и иллюстрированные концепции Чтобы помочь вам быстро получить идеи.
• Ссылки для дальнейшего чтения и связанных с ними учебников.

Итак, если вы запутались списками списков, прочитайте – и разрешите свои смущения раз и для всех!

Какой список списков?

Определение : Список списков в Python является объектом списка, где каждый элемент списка является списком сама по себе. Создайте список списка в Python с помощью квадратной нотации кронштейна для создания вложенного списка [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] Отказ

Вы хотите развивать навыки Хорошо округлый Python Professional То же оплачивается в процессе? Станьте питоном фрилансером и закажите свою книгу Оставляя крысиную гонку с Python На Amazon ( Kindle/Print )!

Анализ памяти

Важно, чтобы вы понимаете, что список – это только серия ссылок на места памяти. Играя с визуализазом кода, вы получите более глубокое понимание того, как работает Python в своем ядре:

Просто нажмите кнопку «Далее», чтобы увидеть, как разворачивается каждая строка кода.

Создать список списков в Python

Создайте список списков с помощью квадратной обозначения кронштейна. Например, чтобы создать список списков целочисленных значений, используйте [[1, 2], [3, 4]] Отказ Каждый элемент списка внешнего списка является самим вложенным списком.

Конвертировать список списков в один список

Скажи, вы хотите преобразовать список списков [[1, 2], [3, 4]] в один список [1, 2, 3, 4] Отказ Как это добиться? Есть разные варианты:

• Понимание списка [X для L в LST для x в l] Предполагая, что у вас есть список списков lst Отказ
• Распаковывать [* lst [0], * lst [1]] Предполагая, что у вас есть список двух списков lst Отказ
• Используя продлить () Способ списков Python для расширения всех списков в списке списков.

Найти примеры всех трех методов в следующем фрагменте кода:

Устранение его простоты и эффективности, первый метод понимания списка превосходит два других метода.

Конвертировать список списков в словаре

Для некоторых приложений вполне полезно преобразовать список списков в словаре.

• Базы данных : Список списка – это таблица, где внутренние списки – это строки базы данных, и вы хотите назначить каждую строку в основной ключ в новом словаре.
• Электронная таблица : Список списка – это двумерные данные электронных таблиц, и вы хотите назначить каждую строку ключевое имя).
• Аналитика данных : У вас есть двумерная матрица (= Numpy Marray ), которые изначально представлены в виде списка списка, и вы хотите получить Словарь Чтобы облегчить доступ к данным.

Существует три основных способа преобразования списка списков в словаре в Python ( Источник ):

1. Словарь понимание
2. Выражение генератора
3. Для петли

Давайте погрузимся в каждый из них.

1. Словарь понимание

Проблема : Скажи, у тебя есть Список списков Где каждый список представляет человека и состоит из трех значений для имени человека, возраста и цвета волос. Для удобства вы хотите создать словарь, в котором вы используете имя человека в качестве словаря, и подсудист, состоящий из возраста и цвета волос в качестве словарного значения.

Решение : Вы можете добиться этого, используя красивую (но, удивительно, немного известную) особенность Словарь понимание в питоне.

Объяснение : Заявление о понимании словаря состоит из выражения x [0]: x [1:] который назначает имя человека х [0] в список х [1:] цвет человека и цвета волос. Кроме того, он состоит из контекста для х в людях что итерации по всем «рядам данных».

2. Генератор выражение

Аналогичным образом достижение того же вещества – использовать выражение генератора в сочетании с конструктором Dict () для создания словаря.

Этот фрагмент кода почти идентичен тому, которое используется в части «понимания списка». Единственное отличие состоит в том, что вы используете кортежи, а не прямые сопоставления для заполнения словаря.

Конечно, нет необходимости получать причудливые здесь. Вы также можете использовать регулярные для цикла и определить элементы словаря один на один в простом для цикла. Вот альтернативный код:

Опять же, вы сопоставляете имя каждого человека в список, состоящую из своего возраста и цвета волос.

Преобразовать список списков для Numpy Array

Проблема : Учитывая Список списков в питоне. Как преобразовать его в 2D Numpy Array ?

Пример : Преобразовать следующий список списков

Решение : Используйте np.array (список) Функция для преобразования списка списков в двумерный массив Numpy. Вот код:

Преобразовать список списков с разным количеством элементов

Проблема : Учитывая список списков. Внутренние списки имеют различное количество элементов. Как преобразовать их в Numpy Array?

Пример : Скажем, у вас есть следующий список списков:

Каковы различные подходы для преобразования этого списка списков в Numpy Array?

Решение : Есть три разных стратегиях, которые вы можете использовать. ( Источник )

(1) Используйте стандарт np.array () функция.

Это создает Numpy Array с тремя элементами – каждый элемент – это тип списка. Вы можете проверить тип вывода, используя встроенный Тип () Функция:

(2) Сделайте массив массивов.

Это более логично, чем предыдущая версия, потому что она создает Numpy Array 1D Numpy Armays (а не 1D списков Python).

(3) Сделайте списки равными по длине.

Вы используете Понимание списка на «подушку» Нет Значения каждому внутреннему списку с меньшей максимальной длины. Смотрите оригинальную статью на этом BLO G Для более подробной версии этого контента.

Конвертировать список списков в DataFrame

Проблема : Вам дан список списков. Ваша цель – преобразовать его в Пандас Dataframe.

Пример : Скажем, вы хотите сравнить зарплатные данные разных компаний и описания работы. Вы получили следующие данные о заработной плате в виде списка списка:

Как вы можете преобразовать это в PandaS DataFrame?

Решение : Прямое решение – использовать Pandas.dataframe () Конструктор, который создает новый объект DataFrame от различных типов входных данных, таких как numpy массивы или списки.

Вот как это сделать для данного примера:

Это приводит к следующему Dataframe:

Альтернатива – это Pandas.dataframe.from_records () Способ, который генерирует тот же выход:

Если вы хотите добавить имена столбцов, чтобы сделать вывод красивее, вы также можете передавать их как отдельный аргумент:

Если первый список списков списков содержит имя столбца, используйте Slicing, чтобы отделить первый список из других списков:

Slicing – это мощная функция Python, и прежде чем вы сможете освоить панды, вам нужно освоить нарезку. Чтобы обновить навыки нарезки Python, скачайте мою электронную книгу «Кофе-брейк Python Slicing» бесплатно.

Резюме : Чтобы преобразовать список списков в PandaS DataFrame, используйте pd.dataframe () Конструктор и пройдите список списков в качестве аргумента. Дополнительные столбцы аргумент могут помочь вам структурировать вывод.

Связанная статья : Как преобразовать список списков в Python DataFrame?

Конвертировать список списков в список кортежей

Если вы спешите, вот краткий ответ: используйте заявление об понимании списка [TUPLE (X) для X в списке] Чтобы преобразовать каждый элемент в ваш Список к кортежу. Это работает также для списка списков с вариантом различного количества элементов.

Но для этого есть еще и изучение двух основных методов для достижения такой же цели, сделает вас лучшим кодировщиком. Так что продолжай читать:

Способ 1: список пометки + кортеж ()

Проблема Как преобразовать список списков в список кортежей?

Пример : У вас есть список списков [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] И вы хотите преобразовать его в список кортежей [(1, 2), (3, 4), (5, 6)] Отказ

Решение : Существуют разные решения для преобразования Список списков в список кортежей. Использовать Понимание списка В его наиболее основной форме:

Этот подход прост и эффективен. Понимание списка Определяет, как преобразовать каждое значение ( x в примере) в новый элемент списка. Поскольку каждый элемент списка новый кортеж, вы используете Конструктор кортеж (х) Создать новый кортеж из списка х Отказ

Если у вас есть три элемента списка на подсудистом, вы можете использовать тот же подход с преобразованием:

Вы можете увидеть текущий поток выполнения в следующей интерактивной визуализации (просто нажмите кнопку «Далее», чтобы увидеть, что происходит в коде):

И если у вас есть различное количество элементов списка на подсудистом, этот подход все еще работает красиво:

Вы видите, что подход с пониманием списка является лучшим способом преобразования списка списков в список кортежей. Но есть ли альтернативы?

Метод 2: Функция карты + кортеж ()

Альтернатива – использовать Функция карты Это применяет указанную функцию на каждом элементе итеративного. Гвидо Ван Россом, создатель Python, не понравился карта () Функция как это менее читаемое (и менее эффективно), чем версия понимания списка (метод 1 в этом уроке). Вы можете прочитать подробное обсуждение того, как именно он утверждал в своем статье в блоге.

Итак, без дальнейшего ADO, вот как вы можете преобразовать список списков в списке TVES, используя карта () Функция:

Первый аргумент карта () Функция – это кортеж Имя функции. Это кортеж () Функция преобразует каждый элемент на заданный потенциал lst (второй аргумент) в кортеж. Результат карта () Функция – это намерение, поэтому вам нужно преобразовать его в список перед тем, как печатать его в оболочку, потому что изображение строки по умолчанию является нечитаемым человеком.

• Список списков
• Как преобразовать список списков в список кортежей
• Как преобразовать список кортежей в список списков
• Как преобразовать список списков в Pandas DataFrame
• Как преобразовать список списков в Numpy Array
• Как преобразовать список списков в словаре в Python

Конвертировать список списков в файл CSV

Проблема : Как преобразовать список списков на CSV файл?

Пример : Дано это Список список – Для примера зарплата данных сотрудников в данной компании:

Ваша цель – написать содержание списка списков в Comma-разделенные значения (CSV) Формат файла. Ваш налей должен выглядеть так:

Решение: Есть Четыре простых способа Конвертировать Список списков к файлу CSV в Python Отказ

1. CSV : Импортируйте CSV модуль В Python создайте объект Writer CSV и напишите список списков в файл в использовании писатель () Способ на объекте писателя.
2. Пандас : Импортируйте Библиотека Pandas Создайте PandaFrame PandaSAframe и напишите файл dataframe в файл с помощью метода dataframe Dataframe.to_csv (‘file.csv’) Отказ
3. Numpy : Импортируйте Numpy Library Создайте Numpy Array и напишите вывод в файл CSV, используя numpy.savetxt (‘file.csv, массив,) метод.
4. Python : Используйте чистый Python Реализация, которая не требует никакой библиотеки с помощью функциональности ввода-вывода файла Python.

Мое предпочтение это метод 2 ( Pandas ) Поскольку это проще всего использовать и самые надежные для разных типов ввода (численное или текстовое).

Метод 1: модуль CSV Python

Вы можете легко преобразовать список списков в файл CSV в Python, используя CSV библиотека. Это наиболее настраивается из всех четырех методов.

В коде вы впервые откроете файл, используя стандарт Python Открыть () команда. Теперь вы можете написать контент на файл объект F Отказ

Далее вы передаете этот файл объект к конструктору писателя CSV, который реализует некоторый дополнительный метод помощника – и эффективно оборачивает объект файла, предоставляющий вам новые функции CSV, такие как писатель () метод.

Теперь вы передаете список списков к писатель () Способ CSV-писателя, который заботится о преобразовании списка списков в формат CSV.

Вы можете настроить писатель CSV в своем конструкторе (например, путем изменения разделителя от запятой ‘,’ пробел » характер). Посмотрите на спецификацию, чтобы узнать о Расширенные модификации Отказ

Способ 2: Pandas dataframe to_csv ()

Вы можете преобразовать список списков на Пандас DataFrame, который предоставляет вам мощные возможности, такие как to_csv () Метод Отказ Это самый простой способ, и он позволяет избежать импорта еще одной библиотеки (Я использую Pandas во многих проектах Python в любом случае).

Вы создаете PandaFrame PandaFrame – это представление по умолчанию Python в табличных данных. Подумайте об этом как электронную таблицу Excel в вашем коде (со строками и столбцами).

DataFrame – это очень мощная структура данных, которая позволяет выполнять различные методы. Один из них to_csv () Способ, который позволяет записать его содержимое в файл CSV.

Вы установили индекс и Заголовок Аргументы to_csv () Метод Ложь Поскольку Pandas, по умолчанию, добавляет целочисленные строки и индексы столбцов 0, 1, 2, …. Опять же, подумайте о них как о показателях ряда и столбцов в вашей электронной таблице Excel. Вы не хотите, чтобы они появлялись в файле CSV, чтобы вы установили аргументы в Ложь Отказ

Если вы хотите настроить выход CSV, у вас есть много специальных аргументов для игры. Проверьте это Статья для всеобъемлющего списка всех аргументов.

Связанная статья : Pandas читы листы, чтобы привязать к своей стене

Метод 3: numpy savetxt ()

Numpy находится в ядре науки Python науки и функциональности машинного обучения. Даже Pandas использует Numpy Armays для реализации критических функций.

Вы можете преобразовать список списков в файл CSV, используя Numpy’s Savetext () Функция и пропуская множество массива в качестве аргумента, который возникает из преобразования списка списков.

Этот метод лучше всего наилучшего, если у вас есть численные данные только – иначе он приведет к сложным преобразованиям типа данных, которые не рекомендуются.

Выход не выглядит красиво: он хранит значения как поплавки. Но без забот, вы можете переформатировать вывод, используя аргумент формата FMT из Savetxt () Метод ( больше здесь ). Тем не менее, я бы порекомендовал вам придерживаться метода 2 (Pandas), чтобы избежать ненужной сложности в вашем коде.

• [Получить вашу книгу] Coffee Break Numpy И стать наукой данных.

Способ 4: Pure Python без внешних зависимостей

Если вы не хотите импортировать какую-либо библиотеку и до сих пор преобразовать список списков в файл CSV, вы также можете использовать стандартную реализацию Python: это не сложно и эффективно. Однако, если возможно, вы должны полагаться на библиотеки, которые выполняют работу для вас.

Этот метод лучше всего, если вы не будете использовать внешние зависимости.

В коде вы впервые открываете файл объекта F Отказ Затем вы хотите за каждую строку и каждый элемент в строке и записывать элемент в файл-один за другим. После каждого элемента вы размещаете запятую для создания формата файла CSV. После каждой строки вы размещаете новый символ ‘\ N’ Отказ

Примечание : Чтобы избавиться от задней запятой, вы можете проверить, если элемент х Является ли последний элемент в ряд в корпусе цикла и пропустить запятую, если оно есть.

Связанный : Присоединяйтесь к сообществу Finxter и загрузите 8+ чисных листов Python, чтобы обновить свое понимание кода.

Сортировать список списков по ключу

Каждый компьютерный ученый любит сортировку вещей. В этом разделе я покажу вам, как вы можете изменить поведение сортировки Python по умолчанию с аргументом клавиш.

Определение и использование: настроить поведение сортировки по умолчанию list.sort () и отсортировано () Метод, используйте дополнительный ключ Аргумент, передавая функцию, которая возвращает сопоставимое значение для каждого элемента в списке.

Связанная статья : [Ultimate Guide] Сортировать () Функция списков Python

Синтаксис : Вы можете вызвать этот метод на каждом объекте списка в Python ( Python Versions 2.x и 3.x ). Вот синтаксис:

list.sort (ключ = нет,)

ключ	(Необязательно. По умолчанию нет.) Передайте функцию, которая принимает один аргумент и возвращает сопоставимое значение. Затем функция применяется к каждому элементу в списке. Затем сортирует метод на основе результатов ключевых функций, а не сами элементы.
задний ход	(Необязательно. По умолчанию false.) Порядок элементов списка. Если false, сортировка находится в порядке возрастания. Если правда, это в порядке убывания.

• Методы списков Python [Обзор]
• Сортировка списка Python Sort () – окончательное руководство
• Списки Python – все, что вам нужно знать, чтобы начать

list.sort () Метод принимает еще одну функцию как необязательный ключ Аргумент, который позволяет изменять поведение сортировки по умолчанию. Затем ключевая функция затем вызывается в элементе каждого списка и возвращает другое значение, основанное на том, на котором выполняется сортировка. Следовательно, ключевая функция принимает один аргумент ввода (элемент списка) и возвращает одно выходное значение (значение, которое можно сравнить).

Вы можете увидеть, что в первых двух примерах список отсортирован в соответствии с первым значением внутреннего списка.

В третьем примере список сортируется в соответствии со вторым внутренним значением списка. Вы достигаете этого, определяя ключевую функцию ключ = лямбда х: х [1] это имеет один элемент списка х (список сама по себе) как аргумент и преобразует его в сопоставимое значение х [1] (значение второго списка).

• Введение в лямбда функции в Python

Сортировать список списков по первому элементу

Оба списка Сортировать () Метод и отсортировано () Встроенная функция Python Сортировка списка списков по их первому элементу.

Процедура сортировки по умолчанию принимает первый элемент списка любого внутреннего списка как критерии решения. Только если первый элемент будет одинаковым для двух значений, элемент второго списка будет принят в виде Tie Breaker.

Сортировать список списков лексикографически

Проблема : Учитывая список списков. Сортировать список строк в лексикографический заказ ! Лексикографический порядок сортируется по первому внутреннему элементу списка. Если они одинаковы, вы сортируете по второму элементу внутреннего списка и так далее.

Решение : Используйте list.sort () Метод без аргумента для решения списка в лексикографическом порядке.

Сортировать список списков по длине

Проблема : Учитывая список списков. Как вы можете отсортировать их по длине?

Пример : Вы хотите сортировать свой список списков [[2, 2], [4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3]] по длине, начиная с кратчайшего списка. Таким образом, ваш целевой результат является [[4], [2, 2], [1, 2, 3], [1, 2, 3, 4]] Отказ Как это добиться?

Решение : Используйте Лен () Функция как ключевой аргумент list.sort () Метод такой: list.sort (Key = Len) Отказ Как Лен () Функция – это встроенная функция Python, вам не нужно импортировать или определять что-либо еще.

Вот решение кода:

Вывод – это список, отсортированный по длине строки:

Вы также можете использовать эту технику для сортировки списка строк по длине.

Список Понимание Python Список списков

Вы узнаете три способа, как применить список пониманий в список списков:

• к сплющить Список списков
• к создать Список списков
• к ИТЕРТЬ ИСПОЛЬЗОВАТЬ Список списков

Кроме того, вы узнаете, как применить вложенный список. Так что давайте начнем!

Понимание списка Python Список списков списков

Проблема : Учитывая Список списков Отказ Как сгладить список списков, избавившись от внутренних списков – и сохраняя свои элементы?

Пример : Вы хотите преобразовать данный список в плоский список, как здесь:

Решение : Используйте вложенное Понимание списка Заявление [X для L в LST для x в l] сгладить список.

Объяснение : В утверждении вложенного списка [X для L в LST для x в l] , вы сначала повторяете все списки в списке списков ( для L в LST ). Затем вы итерете все элементы в текущем списке ( для X в L ). Этот элемент, вы просто размещаете во внешний список, без изменений, используя его в разделе «Выражение». Частью оператора понимания списка [ х для l в lst для x в l] Отказ

Понимание списка Python Создать список списков

Проблема : Как создать список списков, изменив каждый элемент исходного списка списков?

Пример : Вам дан список

Вы хотите добавить один к каждому элементу и создать новый список списков:

Решение : Используйте два утверждения вложенного списка.

Объяснение : Основная идея состоит в том, чтобы использовать в качестве «выражения» наружного списка. Заявление о выписке понимания списка само по себе. Помните, что вы можете создать любой объект, который вы хотите в выражении части вашего описания списка. Читать дальше здесь.

Печать Список списков без скобок

Проблема : Учитывая список списков, распечатайте его одну строку на строку без скобок.

Пример : Рассмотрим следующий примерный список:

Вы хотите распечатать список списков с символом Newline после каждого внутреннего списка:

Решение : Используйте A для LOOP и простое оператор печати:

Выход имеет желаемую форму:

Объяснение : Звездочный оператор «Распакивает» все значения во внутреннем списке х в оператор печати. Вы должны знать, что оператор печати также принимает несколько входов и печатает их, пробел разделенный, к оболочке.

Статьи по теме :

• Распаковка оператора *
• Как печатать список красиво
• Списки питона списков
• Распечатать список списков

Список печати списков с новой строкой и выравнивающим столбцами

Проблема : Как распечатать список списков с новой строкой после каждого списка, чтобы столбец были выровнены?

Пример : Скажите, вы собираетесь распечатать список списков.

Как выровнять столбцы?

Решение : Используйте следующий фрагмент кода, чтобы распечатать список списков и выровнять все столбцы (независимо от того, сколько символов каждая строка в списке списков занимает).

Выход – это желаемое:

• Во-первых, вы определяете длину N (в символах) наибольшей строки в списке списков с использованием оператора max (len (x) для l в lst для x в l) Отказ Код использует вложенный для цикла в выражении генератора для достижения этой цели.
• Во-вторых, вы повторяете каждый список в списке списков (называется ряд ).
• В-третьих, вы создаете строковое представление с столбцами, выровненными на «прокладке» каждая строки элемента, так что оно занимает N + 2 персонажи пространства. Пропущенные символы заполнены пустыми пробелами.

Вы можете увидеть код в действии в следующем визуализации памяти. Просто нажмите «Далее», чтобы увидеть, какие объекты создаются в памяти, если вы запустите код в Python:

Статьи по теме : Вам может потребоваться обновить ваше понимание следующих функций Python, используемой в коде:

• Развитие списка и выражения генератора
• Строка соединяется ()
• Печать списков

Список питона списков перечисления

Скажем, вы дали следующий код, который использует функцию перечисления в списке списков:

Функция перечисления создает итератор (индекс, элемент) пары для всех элементов в данном списке. Если у вас есть список списков, элементы списка сами по списку. Таким образом, функция перечисления генерирует (индекс, список) пары. Вы можете использовать их в корпусе цикла – например, для печати длины элементов I-го списка.

Удалить пустое – список списков списков Python

Как ты можешь Удалите все пустые списки из списка списков ? Скажи, у вас есть список списков [[1, 2, 3], [1, 2], [], [], [], [1, 2, 3, 4], [], []] И вы хотите, чтобы все пустые списки удалены, чтобы получить список списков [[1, 2, 3], [1, 2], [1, 2, 3, 4]] Отказ

Решение : Используйте Понимание списка [X для X в списке, если X] Чтобы отфильтровать список и удалить все списки, которые пусты.

Условие, если х оценивает Ложь только если список х пусто. Во всех остальных случаях он оценивает Правда И элемент включен в новый список.

Удалить дубликаты – список списков Python

Какой лучший способ удалить дубликаты из списка списков Python? Это популярный опрос кодирующего интервью в Google, Facebook и Amazon. В этой статье я покажу вам, как (и почему) это работает – так что держите чтение!

Метод 1: наивный метод

Алгоритм : Перейдите на каждый элемент и проверьте, существует ли этот элемент в списке. Если это так, удалите его. Проблема в том, что этот метод имеет квадратичный Сложность времени Поскольку вам нужно проверить каждый элемент, если он существует в списке (что это n * O (n) для n Элементы).

Метод 2: Временное преобразование словаря

Алгоритм: Более эффективный способ с точки зрения сложности времени состоит в том, чтобы создать словарь из элементов в списке, чтобы удалить все дубликаты и преобразовывать словарь обратно в список. Это сохраняет порядок исходных элементов списка.

Все следующие четыре метода Sub являются операциями в линейном времени. Следовательно, алгоритм имеет линейную сложность времени выполнения и более эффективно, чем наивный подход (метод 1).

1. Преобразовать в список кортежей, использующих Понимание списка [TUPLE (X) для X в LST] Отказ Кортеры ерят и могут быть использованы в качестве списков словаря – в то время как списки не могут!
2. Преобразуйте список кортежей в словарь с Dict.Fromkeys (TPLS) Чтобы отобразить кортежи к фиктивным значениям. Каждый словарь может существовать только один раз, поэтому дубликаты удаляются в этой точке.
3. Преобразуйте словарь в список кортежей с Список (. ) Отказ
4. Преобразовать список кортежей в список списков с использованием понимания списка [Список (X) для X в LST] Отказ

Каждый список элементов списка) становится кортежом, который становится новым ключом к словарю. Например, список [[1, 1], [0, 1], [0, 1]] становится списком [(1, 1), (0, 1), (0, 1)] Словарь <(1, 1): нет, (0, 1) : Нет>Отказ Все элементы, которые происходят несколько раз, будут присвоены к тому же ключу. Таким образом, словарь содержит только уникальные ключевые ключи – не могут быть несколько равных клавиш.

В качестве значений словаря вы принимаете фиктивные значения (по умолчанию).

Затем вы преобразуете словарь обратно в список списков, выбрасывающих данные значения.

Словари Python сохраняют упорядочение ключа?

Как ни странно, Словары ключей в Python сохраняют порядок элементов Отказ Итак, да, порядок элементов сохраняется. (источник)

Это удивительно для многих читателей, потому что бесчисленные онлайн-ресурсы, такие как Это один утверждают, что порядок ключей словаря не сохранился. Они предполагают, что базовая реализация ключевых словарных ключей использует наборы и множества, хорошо известны, что агностики к упорядочению элементов. Но это предположение не так. Встроенная реализация словаря Python в Cpefhon сохраняет заказ.

Вот пример, не стесняйтесь создавать свои собственные примеры и тесты, чтобы проверить, сохраняется ли упорядочение.

Вы видите, что порядок элементов сохраняется так при преобразовании его обратно, исходное упорядочение элементов списка все еще сохраняется:

Однако вы не можете полагаться на него, потому что любая реализация Python может, теоретически решать не сохранять порядок (обратите внимание, что «может» вот 100% теоретический и не распространяется на реализацию CPYPHON.

Если вам нужно уверены, что заказ сохраняется, вы можете использовать Заказанная библиотека словаря Отказ В CPYthon это просто обертка для реализации Dict Dict.

Метод 3: установить преобразование

Учитывая список списков, цель состоит в том, чтобы удалить все элементы, которые существуют более одного раза в списке.

Наборы в Python позволяют только один экземпляр элемента. Поэтому, преобразуя список на набор, все дубликаты удаляются. В отличие от наивного подхода (проверка всех пар элементов, если они являются дубликатами), что имеет квадратичную сложность времени, этот метод имеет линейную сложность времени выполнения. Почему? Поскольку сложность выполнения создания набора является линейной в количестве установленных элементов. Теперь вы преобразуете установку обратно в список, и Voilà, дубликаты удаляются.

Однако преобразование списка на набор не гарантирует сохранить порядок элементов списка. Набор теряет всю информацию заказа. Кроме того, вы не можете создать набор списков, потому что списки являются немашиными типами данных:

Но мы можем найти простой обходной путь к обеим проблемам, как вы увидите в следующем способе.

Метод линейного времени выполнения с установленным для удаления дубликатов из списка списков

Этот третий подход использует набор для проверки, если элемент уже находится в списке дубликатов. Поскольку проверка членства на множествах гораздо быстрее, чем проверка членства в списках, этот метод также имеет сложность линейного времени выполнения (членство имеет постоянную сложность времени выполнения).

Такой подход удаления дубликатов из списка при сохранении порядка элементов также имеет линейную сложность времени выполнения. И это работает для всех языков программирования без необходимости знать подробности реализации о словаре в Python. Но, с другой стороны, это немного сложнее.

• Как удалить дубликаты из списка списков в Python?
• Список Python Удалить
• Окончательный гид по словари Python!
• Удалить дубликаты из списков Python
• Список списков Python

Реверс – Список списков Python

То list.reverse () переворачивает порядок элементов в список Отказ Если вы хотите создать новый список с обращенными элементами, используйте нарезку с отрицательным размером шага Список [:: – 1] .

Вот краткий пример:

В первой строке примера вы создаете список lst Отказ Затем вы поменяете заказ элементов в списке и распечатайте его в оболочку.

Плоский обратный

Но если вы используете метод List.Reverse () в списке списков, вы получаете только «плоский» обратный внешний список, но не обращается, но не внутренние списки.

Таким образом, порядок двух внутренних списков теперь обращается, но не порядок их списка элементов.

Глубокий обратный

Что, если вы хотите не только поменять список, но запустить глубокую возможность, где все вложенные списки также обращаются в рекурсивную рекурсию?

Вот как вы можете сделать это:

Не только список первого уровня полностью обращается, но и список второго уровня. Код слабо вдохновлен из этой статьи.

Список списков Zip Python

Функция zip () принимает ряд поручений и агрегирует их в один, объединяя I-Th значений каждого повторного кортежа в кортеж.

Например, Zip вместе перечислены [1, 2, 3] и [4, 5, 6] к [(1,4), (2,5), (3,6)] Отказ

Проблема : Передача списка списков в функцию ZIP не работает, поскольку функция ZIP требует произвольного количества повторных документов (и не по моменту того, что неверному документу).

Пример : Скажем, вы хотите zip список списков:

Внимание: этот код не выполняет это!

Решение : Распакуйте списки в списке списков, используя «Распаковка» Оператор Звездочки * Отказ

Подумайте об этом таким образом: asterisk оператор удаляет «внешний» кронштейн списка и передает все внутренние списки в качестве аргументов. Обратите внимание, что вы также преобразуете объект ZIP, возвращаемый функцией ZIP в список, используя Список (. ) конструктор.

Распаковать список списков Python

Вы уже видели пример распаковки списка списков в предыдущем разделе (функция ZIP):

Функция ZIP ожидает, что ряд повторных документов, но список списков является лишь одним повтором. Чтобы решить эту проблему, вы распаковываете внутренние списки в функцию ZIP, чтобы использовать их в качестве аргумента для iTerables. Таким образом, zip () Работает с тремя реюмимами: [1, 2] , [3, 4] и [5, 6] Отказ

Связанная статья: Оператор распаковки (звездочка)

Средний – список списков Python

Проблема : У вас есть список списков, и вы хотите рассчитать Средний разных колонн Отказ

Пример : Учитывая следующий список списков с четырьмя строками и тремя колоннами.

Вы хотите иметь средние значения трех столбцов:

Метод 1: Средний в Python (без библиотеки)

Простой одноклассник со пониманием списка в сочетании с функцией ZIP () в распакованном списке для транспонирования списка списков делает работу в Python.

Вы любите Python One-Liners? Я делаю наверняка – я даже написал целую книгу об этом со Сан-Франциско издателем Nostarch. Нажмите, чтобы проверить книгу на новой вкладке:

Вы можете визуализировать выполнение кода и объекты памяти этого кода в следующем инструменте (просто нажмите «Далее», чтобы увидеть, как разворачивается один шаг кода).

Способ 2: в среднем с numpy библиотекой

Вы создаете номерного массива из данных и передайте его на функцию np.average ().

Ось Аргумент средней функции определяет, какая ось вы хотите рассчитать среднее значение. Если вы хотите средние столбцы, определите Ось = 0 Отказ Если вы хотите средние строки, определите ось = 1 Отказ Если вы хотите в среднем по всем значениям, пропустите этот аргумент.

Метод 3: Средняя библиотека статистики + карта ()

Просто чтобы показать вам еще одну альтернативу, вот один, использующий Карта () Функция и наше zip (* данные) Хитрость транспонировать “матрицу” данные Отказ

Карта (функция, утечка) Функция применяется Функция каждому элементу в ИТЕРИТЕЛЬНО Отказ Как альтернатива, вы также можете использовать Понимание списка Как показано в методе 1 в этом руководстве. Фактически, Guido Van Rossum, создатель бейтона Python и Python, доброжелательный диктатор для жизни (BDFL), Предварительный список пометки на карте () Функция Отказ

Список списков Sum Python

Проблема : Учитывая список списков, представляющих матрицу данных с N Rows и M столбцов. Как суммировать по столбцам этой матрицы? В этой статье вы собираетесь изучать разные способы достичь этого в Python Отказ

Давайте убедитесь, что вы на одной странице. Вот графическое представление списка списков и то, что вы хотите достичь:

Пример : Учитывая следующий код.

Фон : Чтобы узнать больше о списке списков, Проверьте нашу справочную статью о блоге Finxter Отказ

Далее вы узнаете три различных метода для суммирования по столбцам.

• Как в среднем по списку списков в Python?

Плоская копия – список списков Python

Прежде чем вы действительно можете понять Копировать () Способ в Python, вы должны понимать концепцию «мелкой копии» или «плоской копии».

На объектно-ориентированных языках, таких как Python, все – это объект. Список – это объект, а элементы в списке тоже объекты. Неглубокая копия списка создает новый объект списка – копия – но она не создает новых элементов списка, но просто копирует ссылки на эти объекты.

Вы можете видеть, что указанный ниже – это только неглубокая копия, указывающая на те же элементы, что и исходный список.

В Python, list.copy () Способ производит только мелкую копию, которая имеет гораздо более быструю сложность выполнения.

Вот пример, показывающий точный этот сценарий:

Изменение третьего элемента списка скопированного списка влияет на элемент третьего списка исходного списка. Таким образом, вывод:

Вы можете увидеть живую визуализацию выполнения в следующем отличном инструменте для визуализации использования памяти этого фрагмента Python на каждом этапе выполнения. Просто нажмите «Далее», чтобы увидеть, как разворачивается память:

Намекать : Если вы копируете список списков, используя list.copy () Способ, осознайте, что любые изменения, которые вы выполняете в списке в скопированном списке списков, видно в исходном списке.

Если вы не в порядке с этим, проверьте следующий раздел о глубоких копиях списков Python:

Глубокая копия – список списков Python

Поняв концепцию неглубокой копии, теперь легко понять концепцию глубокой копии (прочитайте мою статью глубоко против мелкой копии, чтобы получить более глубокое понимание). Неглубокая копия копирует ссылки на элементы списка. Глубокая копия копирует сами элементы списка, которые могут привести к высокому рекурсивному поведению, потому что элементы списка могут быть спискими самими собой, которые необходимо скопировать глубоко и так далее.

Вот простая глубокая копия того же списка, как показано ранее:

В отличие от мелкой копии, список [1, 2] копируется отдельно для глубокого списка копирования. Если один изменяет этот вложенный список в исходном списке, изменение не будет видно в глубокой копии. (Потому что вложенный список глубокого списка копирования является независимым объектом в памяти.)

Обратите внимание, что в глубокой копии строковый объект не должен быть скопирован. Почему? Поскольку строки неизменяются, поэтому вы не можете их изменить (и, таким образом, не будут грязных «побочных эффектов», видимых другими копиями списка, указывающего на тот же объект в памяти).

Чтобы получить глубокий Скопировать В Python импортируют Скопировать модуль и использовать Deepcopy () Метод:

Опять же, визуализируйте поток выполнения следующего фрагмента кода прямо здесь, в вашем браузере, нажав «Далее»:

• Введение в нарезку в Python
• Копировать список Python (полный учебник)
• Методы списка чит
• Руководство по списку

Как отфильтровать список списков Python?

Краткий ответ: Чтобы отфильтровать список списков для условия на внутренних списках, используйте оператор понимания списка [X для X в списке, если условие (х)] и заменить Состояние (x) с вашим условием фильтрации, которое возвращает Истинный включить внутренний список x , и Ложь иначе.

Списки относятся к наиболее важным структурам данных в Python – каждый мастер-кодер знает их наизусть! Удивительно, что даже промежуточные кодеры не знают лучших способов фильтрации списка – один список списков в Python. В этом руководстве показано, как сделать последнее!

Проблема : Скажем, у вас есть список списков. Вы хотите отфильтровать список списков, чтобы оставаться только те внутренние списки, которые удовлетворяют определенному условию. Условие – это функция внутреннего списка, такая как средняя или сумма элементов внутреннего списка.

Пример : Учитывая следующий список списков с еженедельными измерениями температуры в неделю и один внутренний список в неделю.

Как отфильтровать более холодные недели со средним значением температуры ‘Alice’ , ‘Bob’ и ‘Ann’ ). Алиса появляется в двух рядах оригинальной базы данных (список списков). Таким образом, вы связываете два ряда на свое имя, поддерживая только атрибуты возраста и дохода в ряд.

Стратегия, как вы достигли это просто:

• Создайте пустой словарь.
• Перейдите через каждую строку в списке списков. Первое значение списка строки – атрибут имени.
• Добавьте атрибут имени ряд [0] В словаре, если оно не существует, но инициализация словаря в пустой список. Теперь вы можете быть уверены, что ключ существует в словаре.
• Добавить Сублистки Slic е [Возраст, Доход] На словарное значение, так что это становится список списков, как и один список на строку базы данных.
• Теперь вы сгруппировали все записи базы данных общего атрибута).

Все идет нормально. Но что, если вы хотите выполнить некоторую агрегацию на сгруппированных строках базы данных? Прочитайте мою подробную статью в блоге Finxter, чтобы освоить это!

Резюме

Поздравляю! Этот углубленный учебник показал вам все, что вам нужно знать, чтобы обрабатывать список списков Python (вложенные списки). Важно увидеть, что список списков Python работает так же, как списки Python с другими объектами. Создатели Python убедились, что списки списков следуют тому же правилам, что и все остальные объекты. Это верно для сортировки, копирования, максимальной функции или нарезки – внутренний список объектов – это просто: объекты.

Куда пойти отсюда?

Достаточно теории, давайте познакомимся!

Чтобы стать успешным в кодировке, вам нужно выйти туда и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот как вы можете легко стать шестифункциональным тренером. И вот как вы польские навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, что такое использование теории обучения, что никто никогда не нуждается?

Практические проекты – это то, как вы обостряете вашу пилу в кодировке!

Вы хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических кодовых проектах, которые фактически зарабатывают вам деньги и решают проблемы для людей?

Затем станьте питоном независимым разработчиком! Это лучший способ приближения к задаче улучшения ваших навыков Python – даже если вы являетесь полным новичком.

Присоединяйтесь к моему бесплатным вебинаре «Как создать свой навык высокого дохода Python» и посмотреть, как я вырос на моем кодированном бизнесе в Интернете и как вы можете, слишком от комфорта вашего собственного дома.

Присоединяйтесь к свободному вебинару сейчас!

Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.

Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python One-listers (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.

Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.

Источник