Python как вывести название ключа словаря

Словари и их методы в Python

Авторизуйтесь

Словари и их методы в Python

Что такое словарь

Словарь — неупорядоченная структура данных, которая позволяет хранить пары «ключ — значение». Вот пример словаря на Python:

Данный словарь использует строки в качестве ключей, однако ключом может являться в принципе любой неизменяемый тип данных. Значением же конкретного ключа может быть что угодно. Вот ещё один пример словаря, где ключами являются числа, а значениями — строки:

Важное уточнение: если вы попробуете использовать изменяемый тип данных в качестве ключа, то получите ошибку:

Прим. перев. На самом деле проблема не с изменяемыми, а с нехэшируемыми типами данных, но обычно это одно и то же.

Получение данных из словаря

Для получения значения конкретного ключа используются квадратные скобки [] . Предположим, что в нашем словаре есть пара ‘марафон’: 26 .

Опять же, вы получите ошибку, если попытаетесь получить значение по несуществующему ключу. Для избежания подобных ошибок существуют методы, о которых мы сейчас поговорим.

Добавление и обновление ключей

Добавление новых пар в словарь происходит достаточно просто:

Обновление существующих значений происходит абсолютно также:

Удаление ключей

Для удаления ключа и соответствующего значения из словаря можно использовать del

Методы

Словари в Python имеют множество различных полезных методов, которые помогут вам в работе с ними. Вот лишь некоторые из них:

Update

Метод update() пригодится, если нужно обновить несколько пар сразу. Метод принимает другой словарь в качестве аргумента.

Если вас интересует, почему данные в словаре расположены не в том порядке, в котором они были внесены в него, то это потому что словари не упорядочены.

Метод get() возвращает значение по указанному ключу. Если указанного ключа не существует, метод вернёт None .

Метод можно использовать для проверки наличия ключей в словаре:

Также можно указать значение по умолчанию, которое будет возвращено вместо None , если ключа в словаре не окажется:

Метод pop() удаляет ключ и возвращает соответствующее ему значение.

Метод keys() возвращает коллекцию ключей в словаре.

Values

Метод values() возвращает коллекцию значений в словаре.

Items

Метод items() возвращает пары «ключ — значение».

Итерация через словарь

Вы можете провести итерацию по каждому ключу в словаре.

Очевидно, вместо story_count можно использовать story_count.keys() .

В примере кода ниже ниже цикл for использует метод items() для получения пары «ключ — значение» на каждую итерацию.

О словаре и других типах данных Python можно почитать в нашей статье.

Источник

Словари в Python

Раннее были рассмотрены три встроенные коллекции, относящиеся к категории последовательностей — это строки, списки и кортежи. Теперь рассмотрим коллекции, не являющиеся последовательностью. Словарь (dictionary) представляет собой неупорядоченную коллекцию для хранения пар «ключ — значение«. Каждому ключу соответствует конкретное значение. Ключи словаря должны быть неизменяемыми, например строки, числа, кортежи, и уникальными, то есть дубликаты невозможны. Разным ключам могут соответствовать одинаковые значения.

Содержание страницы:
1.1. Создание словаря на Python
1.2. Обращение к значению, связанному с ключом в словаре
1.3. Добавление новых пар «ключ-значение»
1.4. Удаление пар «ключ-значение»
1.5. Обращение к значениям методом get()
1.6. Проверка наличия заданного ключа в словаре
2.1. Перебор пар «ключ-значение» методом items()
2.2. Перебор всех ключей в словаре методом keys()
2.3. Перебор всех значений в словаре метод values()
3. Список словарей в Python
4. Список в словаре Python
5. Словарь в словаре Python

1.1. Создание словаря на Python.

Для создания словаря заключите в фигурные скобки <> список пар «ключ-значение», разделенных запятыми, в форме ключ: значение. Значением может быть число, список, строка и даже другой словарь. В примере ниже хранится информация об одном автомобиле.

В данном примере ключом является ‘марка’, а значение ‘bmw’. Затем через запятую идет следующая пара ключ-значение и так далее. Если вы укажете ключ, то Python вернет значение, связанное с этим ключом. Ключ от значения всегда отделяется двоеточием.

1.2. Обращение к значению, связанному с ключом в словаре Python .

Для получения значения, связанного с ключом в словаре, укажите имя словаря, а затем ключ в квадратных скобках [ ] .

В данном примере возвращается значения связанных с ключом в словаре с помощью f-строк строится сообщение.

1.3. Добавление новых пар «ключ-значение»

В словарь в любой момент можно добавлять новые пары «ключ-значение». Для этого укажите имя словаря, затем в квадратных скобках новый ключ и с помощью команды присваивания укажите значение. Добавим в словарь автомобиля его цвет.

В итоге мы получили в словаре новую пару «ключ-значение» ‘цвет’: ‘белый’. Таким образом можно добавлять неограниченное количество пар.

1.4. Удаление пар «ключ-значение»

• Для удаления пар «ключ-значение» можно воспользоваться командой del . Для этого достаточно передать имя словаря и удаляемый ключ.

• Также пары можно удалять методом словарей pop , который возвращает значение удаляемого ключа.

>>> car_1. pop (‘mileage’)
58135
>>> print (car_1)

1.5. Обращение к значениям методом get() .

Когда вы используете синтаксис с ключом в квадратных скобках, если запрашиваемый ключ не существует, то вы получаете сообщение об ошибке. Воспользовавшись методом get() , вместо ошибки вы получите сообщение об отсутствие заданного ключа в словаре Python. В первом аргументе метода get() передайте ключ, а во втором необязательном аргументе, можно передать значение, которое должно вернуться при отсутствии ключа.

>>> car_1 = <'brand': 'bmw', 'type': 'седан', 'mileage': 58135>
>>> color = car_1. get (‘color’, ‘Такого ключа не существует’)
>>> print (color)
Такого ключа не существует

В результате вместо ошибки, мы получили сообщение о отсутствие ключа в словаре.

1.6. Проверка наличия заданного ключа в словаре Python.

Чтобы проверить содержит ли словарь заданный ключ, можно воспользоваться оператором in или not in :

>>> car_1 = <'brand': 'bmw', 'type': 'седан', 'mileage': 58135>
>>> ‘type’ in car_1
True
>>> ‘color’ in car_1
False
>>> ‘color’ not in car_1
True

2.1. Перебор пар «ключ-значение» методом items() .

Для перебора словаря можно воспользоваться циклом for за которым следует вызов метода items() , возвращающий список пар «ключ-значение». Такой вид перебора хорошо работает для словарей, хранящих один вид информации с разными ключами. В примере ниже создадим словарь связывающий месяц с количеством дней в нем. Воспользуемся f-строками и создадим условия if-else для удобного чтения окончания.

В начале в цикле for Python перебирает все пары «ключ-значение» в словаре. В процессе перебора ключ сохраняется в переменной month, а значение в переменной days. Затем создается условие, если количество дней четное, то выводится команда print с названием месяца и количества дней с окончанием «дней». Если количество не чётное, то пишется «день».

2.2. Перебор всех ключей в словаре методом keys() .

Метод keys() удобен если вы собираетесь работать с ключами в словаре. Переберем словарь и выведем все ключи в нем:

В Python перебор ключей используется по умолчанию при переборе словаря. Две записи ниже дают один и тот же результат.

Явный вызов метода keys() может упростить чтение вашего кода.

Начиная с Python 3.7 перебор содержимого словаря возвращает элементы в том порядке, в каком они вставлялись. Один из способов перебрать элементы в определенном порядке, вызвать функцию sorted() .

>>> for key in sorted( year.keys() ) :
. print (key)
.
апрель
март
февраль
январь

В результате ключи сортируются по алфавиту.

2.3. Перебор всех значений в словаре Python метод values() .

Для получения всех значений в словаре Python без ключей, используют метод values() .

В процессе перебора цикла for значения сохраняются в переменную v и затем выводятся. Значения извлекаются из словаря без проверки на повторения. Чтобы получить значения без повторений можно воспользоваться множеством set() .

3. Список словарей в Python.

В Python можно сохранить множество словарей в списки или список сделать значением элемента словаря. Создание таких сложных структур называется вложениями. Можно вложить не ограниченное количество словарей в список.

Далее создаем пустой список и добавляем в него словари.

Для удобства чтения кода можно вывести элементы списка с помощью цикла for .

В процессе работы может понадобиться изменить какой-либо элемент. Для этого также можно воспользоваться циклом for и командой if-else . К примеру, нам нужно изменить пробег и цвет автомобиля Bmw.

В результате Python перебирает список и проверяет условия, если в паре ключ: значение появляется автомобиль Bmw, то для него меняются элементы, для всех остальных ничего не изменяется.

4. Список в словаре Python.

В словарь Python можно также поместить список. Например, есть словарь с опросами посетителей на сайте, какая марка автомобиля им больше нравится. У одного человека может быть несколько ответов, как раз их можно поместить в список.

>>> favorite_cars = <
. ‘alex’: [ ‘bmw’, ‘audi’, ‘mersedes’ ] ,
. ‘artem’: [ ‘audi’ ] ,
. ‘phil’: [ ‘ford’, ‘porshe’ ] ,
. ‘jon’: [ ‘lada’ ]
. >
>>> for name, cars in favorite_cars.items():
. print (f»\n любит автомобили марки:»)
. for car in cars:
. print (f»\t«)
.

Alex любит автомобили марки:
Bmw
Audi
Mersedes

Artem любит автомобили марки:
Audi

Phil любит автомобили марки:
Ford
Porshe

Jon любит автомобили марки:
Lada

В процессе перебора словаря имя сохраняется в переменной name, а список в переменную cars. Выводим сообщение с помощью f-строки с именем опрашиваемого, затем с помощью цикла for перебираем элементы списка и выводим названия брендов с новой строки.

5. Словарь в словаре Python

Словарь тоже можно вложить в словарь. Например, словарь с пользователями на сайте. У каждого пользователя хранится информация о нем имя и фамилия.

>>> users = <
. ‘qwerty’: <
. ‘name’: ‘john’,
. ‘surname’: ‘brut’
. > ,
. ‘fill’: <
. ‘name’: ‘philip’,
. ‘surname’: ‘ivanov’
. >
. >
>>> for login, user in users.items():
. print (f»\nВаш логин: «)
. fullname = f» »
. print (f»\tДобро пожаловать на сайт !»)
.

Ваш логин: qwerty
Добро пожаловать на сайт John Brut!

Ваш логин: fill
Добро пожаловать на сайт Philip Ivanov!

У нас определяется словарь users содержащий ключ- логин пользователя и значение — словарь с именем и фамилией. В процессе перебора словаря Python сохраняет ключ в переменной login, а словарь, связанный с ключом в переменной user. Выводим сообщение о логине пользователя на экран. Затем создаем переменную fullname с именем и фамилией извлеченную из словаря и выводим на экран.

Источник

Словари в Python (dict)

У местная аналогия для словаря в языке Python — обычный толковый словарь, где каждому отдельному слову (ключу) соответствует его определение (значение).

А теперь разберёмся подробнее, как в Python устроены словари и как с ними работать.

Что такое словарь и как он устроен

Словари в Python можно считать реализацией структуры данных, более известной как ассоциативный массив.

Словарь (dictionary) — это тип данных, представляющий собой неупорядоченный набор пар ключ:значение. (при этом каждый ключ, в рамках одного словаря, является уникальным).

Способ хранения словаря Python в памяти

Рассмотрим сначала то, как выглядит структура отдельно взятого элемента словаря в pycore_dict.h :

• me_hash — кэшированный хеш-код me_key ;
• *me_key — указатель на объект, содержащий ключ элемента;
• *me_value — указатель на объект, содержащий значение элемента.

Теперь перейдем к облику самой C-структуры словаря в Python:

Выходит, что, при объявлении нового словаря, в памяти создается объект, состоящий из следующих блоков:

• PyObject_HEAD — заголовок;
• Py_ssize_t ma_used — количество элементов словаря;
• uint64_t ma_version_tag — уникальная версия словаря, меняющаяся каждый раз при его обновлении;
• PyDictKeysObject *ma_keys — указатель на массив ключей;
• PyObject **ma_values — массив указателей на значения ключей. Если ma_values IS NULL, то все пары ключ:значение содержатся в ma_keys.

Как и в случае со списками, объект словаря хранит лишь указатели, а не сами значения

Базовая работа со словарями

Объявление словаря

Объявить словарь Python 3 можно несколькими способами. Но сначала рассмотрим наиболее простую ситуацию и создадим пустой словарь:

Теперь объявим и инициализируем словарь из трех элементов через соответствующий литерал и выведем на экран значение третьего элемента:

Помимо литерального объявления, в Python существует возможность объявлять словари при помощи функции dict() :

inventory_dict = dict(right_hand=’sword’, left_hand=’shield’) inventory_dict >

Чуть более хитрые способы создания словарей:

Вариант №1 . Если вам необходим словарь, каждому ключу которого сопоставлено одно и то же значение, то можно воспользоваться методом fromkeys() :

# словарь из десяти элементов со значениями, равными 0 zero_array_dict = dict.fromkeys([‘a0’, ‘b0’, ‘c0’, ‘d0’], 0) zero_array_dict >

Вариант №2 . С помощью функции-упаковщика zip() , вызванной внутри dict() , вы можете составить словарь из двух списков (в случае несовпадения длин списков, функция самостоятельно отсечет лишние элементы):

key_list = [‘marvel_hero’, ‘dc_hero’] value_list = [‘Spiderman’, ‘Flash’] superhero_dict = dict(zip(key_list, value_list)) superhero_dict >

Обращение к элементу словаря в Python

Извлечь значение элемента словаря можно единственным образом — обратившись к нему по его ключу:

hero_inventory = dict(strong_right_hand=’sword’, strong_left_hand=’shield +3′) what_in_right_hand = hero_inventory[‘strong_right_hand’] # или так: what_in_right_hand = hero_inventory.get(‘strong_right_hand’) print(what_in_right_hand) > sword

В отличие от списков, номеров позиций в словарях нет:

print(any_dict[1]) > Traceback (most recent call last): File «

«, line 1, in print(any_dict[1]) NameError: name ‘any_dict’ is not defined

💭 Подобная ошибка возникнет и в том случае, если вы, по какой-то причине, вдруг решите извлечь значение по несуществующему ключу.

Добавление нового элемента в словарь

Для того чтобы добавить в словарь новые данные достаточно новому ключу этого словаря назначить какое-либо значение. Добавление выглядит так:

superhero_dict = <'dc_hero': 'Flash'>superhero_dict[‘dark_horse_hero’] = ‘Hellboy’ print(superhero_dict) >

Аналогичным образом можно произвести замену существующего значения по его ключу:

superhero_dict[‘dc_hero’] = ‘Batwoman’ print(superhero_dict) >

Удаление элемента из словаря

Для того чтобы удалить запись в словаре воспользуемся оператором del :

# запись “’dark_horse_hero’: ‘Hellboy’” исчезнет. Прости, Красный! del superhero_dict[‘dark_horse_hero’] print(superhero_dict) >

Проверка на наличие ключа в словаре Python

Как отмечалось выше, обращение по несуществующему ключу вызывает ошибку в работе интерпретатора. Поэтому, наличие ключа в словаре следует проверять. За это дело отвечает оператор in :

if ‘marvel_hero’ in superhero_dict: print («Да, такой ключ есть») else: print(«Этот ключ в словаре отсутствует!») > Да, такой ключ есть # запись с ключом ‘dark_horse_hero’ была удалена нами чуть выше if ‘dark_horse_hero’ in superhero_dict: print («Да, такой ключ есть») else: print(«Этот ключ в словаре отсутствует!») > Этот ключ в словаре отсутствует!

💡 Кстати говоря, использование метода get() позволяет корректно обработать ситуацию, когда запрашивается значение по несуществующему ключу. Достаточно в качестве второго параметра написать значение по умолчанию:

my_hero = superhero_dict.get(‘dark_horse_hero’, ‘Этот ключ в словаре отсутствует!’) print(my_hero) > Этот ключ в словаре отсутствует!

Длина словаря в Python

Стоит помнить, что словарь — это лишь набор отображений, а не последовательность, однако количество записей в нём мы все еще можем получить, воспользовавшись функцией len() :

treasure = dict(t1=’gold’, t2=’necklace’) num_of_items = len(treasure) print(num_of_items) > 2

Не самая богатая добыча! 🙄

Сортировка словаря

Так как словарь состоит из пар, то и отсортировать его можно, как по ключам, так и по значениям.

Сортировка по ключу Сортировка по ключам выполняется с использованием функции sorted() . Работает функция так:

statistic_dict = <'b': 13, 'd': 30, 'e': -32, 'c': 93, 'a': 33>for key in sorted(statistic_dict): print(key) > a b с d e

Сортировка по значению А вот — один из вариантов сортировки словаря по значениям:

elements = <'el1': 1, 'el2': 0, 'el3': -2, 'el4': 95, 'el5': 13>for key, val in sorted(elements.items(), key= lambda x: x[1]): print(val) > -2 0 1 13 95

👉 Здесь стоит учитывать, что, сама по себе, запись sorted(elements.items(), key= lambda x: x[1]) будет возвращать не словарь, а отсортированный список кортежей. Поэтому более правильным вариантом будет:

Перебор словаря в Python

Не является великой тайной и тот факт, что словарь, являющийся, по сути своей, набором пар (т.е. коллекцией), можно всячески итерировать. Один из способов — перебор по ключам:

iter_dict = <'key_b': 1, 'key_d': 0, 'key_e': -2, 'key_c': 95, 'key_a': 13>for key in iter_dict: print(key, end=’ ‘) > key_b key_d key_e key_c key_a

Другой способ — проитерировать с использованием метода .items() . В этом случае на каждой итерации, пара ключ:значение будет возвращаться к нам в виде кортежа (‘ключ’, значение):

iter_dict = <'key_b': 1, 'key_d': 0, 'key_e': -2, 'key_c': 95, 'key_a': 13>for item in iter_dict.items(): print(item, end=’ ‘) > (‘key_b’, 1) (‘key_d’, 0) (‘key_e’, -2) (‘key_c’, 95) (‘key_a’, 13)

Наконец, мы можем перебрать значения словаря, пользуясь классным методом .values() :

Объединение словарей

Когда заходит речь об объединении двух словарей, то обязательно следует упомянуть, что для пары сущностей типа «словарь» оператор «+»не определен. Причина этого становится довольно очевидной — стоит лишь вспомнить, что словарь не является последовательностью, а также задуматься над тем, какая именно операция на множестве словарей должна быть реализована этим самым оператором «+». Поэтому как-то так:

dict_1 = <'010120': 55000, '030420': 8500, '170420': 30000>dict_2 = <'050520': 2900, '160520': 16573>print(dict_1 + dict_2) Traceback (most recent call last): File «test.py», line 4, in print(dict_1 + dict_2) TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘dict’ and ‘dict’

Ну а если вы всё-таки хотите добиться результата и всё же выполнить объединение двух словарей, то достаточно воспользоваться методом .update() :

💭 Если бы showcase_2 содержал ключи, присутствующие в showcase_1, то значения, ассоциированные с этими ключами, в результирующем словаре были бы взяты именно из showcase_2.

Ограничения

Создавая словарь, вы не должны забывать о некоторых ограничениях, накладываемых, в основном, на его ключи.

• Данные, представляющие собой ключ словаря, должны быть уникальны внутри множества ключей этого словаря. Проще говоря, не должно быть двух одинаковых ключей;
• Ключ должен быть объектом неизменяемого типа, то есть строкой, числом или кортежем. Если говорить строже, то объект содержащий ключ должен быть hashable. То есть иметь хеш-значение, которое не меняется в течение его жизненного цикла;
• На значения нет никаких ограничений. Максимальный уровень свободы. Они не обязаны быть ни уникальными, ни неизменяемыми, поэтому могут себе позволить быть какими угодно.

Методы словарей в Python

Перечислим основные словарные методы, которые помогут вам при работе с этим типом данных.

• clear() — очищает заданный словарь, приводя его к пустому.
• get() — отдаёт значение словаря по указанному ключу. Если ключ не существует, а в качестве дополнительного аргумента передано значение по умолчанию, то метод вернет его. Если же значение по умолчанию опущено, метод вернет None.
• items() — возвращает словарные пары ключ:значение, как соответствующие им кортежи.
• keys() — возвращает ключи словаря, организованные в виде списка.
• values() — подобным образом, возвращает список значений словаря.
• pop() — удалит запись словаря по ключу и вернет её значение.
• popitem() — выбрасывает пару ключ:значение из словаря и возвращает её в качестве кортежа. Такие пары возвращаются в порядке LIFO.
• update() — реализует своеобразную операцию конкатенации для словарей. Он объединяет ключи и значения одного словаря с ключами и значениями другого. При этом если какие-то ключи совпадут, то результирующим значением станет значение словаря, указанного в качестве аргумента метода update.
• copy() — создает полную копию исходного словаря.

# clear() farewell_dict = <'a': 'word', 'b': 3, 'c': 'x', 'd': 1, 'e': 12>farewell_dict.clear() print(farewell_dict) > <> # get() seasons = <'winter': 'cold', 'summer': 'hot', 'autumn': 'cold'>print(seasons.get(‘winter’, ‘Такого ключа в словаре нет’)) > cold seasons_2 = <'spring': 'warm'>print(seasons_2.get(‘nonexistent_key’, ‘Этот ключ отсутствует’)) > Этот ключ отсутствует seasons_3 = <'winter': 'surprice_warm'>print(seasons_3.get(‘nonexistent_key’)) > None # items() pairs_dict = <'41': 41, '42': 42, '43': 43>print(pairs_dict.items()) > dict_items([(’41’, 41), (’42’, 42), (’43’, 43)]) # keys() promo_dict = <'modelA': 100000, 'modelB': 300000, 'modelC': 120000>print(promo_dict.keys()) > dict_keys([‘modelA’, ‘ modelB’, ‘modelC’]) # values() palette = <'color1': 'red', 'color2': 'white', 'color3': 'purple'>print(palette.values()) > dict_values([‘red’, ‘white’, ‘purple’]) # pop() id_dict = <'Alex': 101546, 'Rachel': 116453, 'Johanna': 144172>print(id_dict.pop(‘Alex’)) > 101546 print(id_dict) > <'Rachel': 116453, 'Johanna': 144172># Ключ, само собой, должен присутствовать в словаре. # popitem() another_dict = <'t': 16, 'g': 53, 'y': 112, 'h': 23>print(another_dict.popitem()) > (‘h’, 23) print(another_dict) > <'t': 16, 'g': 53, 'y': 112># update() first_dictionary = <'p': 55, 'o': 44, 'i': 33>second_dictionary = <'l': 22, 'k': 11, 'p': 'changed'>first_dictionary.update(second_dictionary) print(first_dictionary) > <'p': 'changed', 'o': 44, 'j': 33, 'l': 22, 'k': 11># copy() some_dict = <'z': 1, 'x': 3, 'v': 12, 'n': 33>copy_dict = some_dict.copy() print(copy_dict) >

Приведение Python-словарей к другим типам

dict to json

Чтобы сериализовать словарь в json формат, сперва необходимо импортировать сам модуль json:

Теперь можно развлекаться. Существует два схожих метода:

• dump() позволит вам конвертировать питоновские словари в json объекты и сохранять их в файлы на вашем компьютере. Это несколько напоминает работу с csv.
• dumps() запишет словарь в строку Python, но согласно json-формату.

phonebook = dict(j_row=’John Connor’, s_row=’Sarah Connor’) phonebook_json = json.dumps(phonebook) print(phonebook_json) ><"j_row": "John Connor", "s_row": "Sarah Connor">print(type(phonebook_json)) >

dict to list

Для конвертации dict в list достаточно проитерировать словарь попарно с помощью метода items() , и, на каждой итерации, добавлять пару ключ:значение к заранее созданному списку. На выходе получим список списков, где каждый подсписок есть пара из исходного словаря.

medicine_chest = dict(top_part=’potion’, bot_part=’bandage’) medicine_list = [] for key, con in medicine_chest.items(): temp = Python как вывести название ключа словаря medicine_list.append(temp) print(medicine_list) > [[‘top_part’, ‘potion’], [‘bot_part’, ‘ bandage’]]

dict to string

Как указывалось выше, привести словарь к строке (str) можно при помощи модуля json . Но, если словарь не слишком большой, то эквивалентного результата можно добиться, используя стандартную функцию str() :

food_machine = dict(tier_1=’juice’, tier_2=’chocolate’) f_machine_str = str(food_machine) print(f_machine_str) >

Генератор словарей

В Python существует возможность создавать словари с помощью генераторов. Генераторы выполняют цикл, отбирают key:value пары на каждой итерации и заполняют, таким образом, новый словарь.

Создадим словарь, где нескольким элементам ряда натуральных чисел приводятся в соответствие их квадраты:

Также генератор удобен, когда нужно инициализировать какой-то имеющийся список ключей:

list_of_keys = [‘q’, ‘w’, ‘e’, ‘r’, ‘t’] generated_dict = print(generated_dict) >

Вложенные словари

Отдельного упоминания заслуживает тот факт, что элемент словаря может принимать в качестве значения другой словарь:

# где-то улыбается один Xzibit nesting_d = <'fk': <'input_lvl_one': <'input_lvl_two': 42>>> print(nesting_d[‘fk’][‘input_lvl_one’][‘input_lvl_two’]) > 42

💭 Число уровней вложенности словарей неограниченно!

Альтернативы словарям

Есть такой модуль, который называется collections . В нем представлены альтернативные словарям типы данных: OrderedDict , defaultdict и Counter . Они близки словарям по сути, но имеют несколько расширенный функционал.

OrderedDict

OrderedDict, можно сказать, является обычным словарем, который, однако, запоминает порядок добавления в него ключей. А, значит, у метода popitem() появляется возможность, через присвоение параметру last значений False или True , указывать какой элемент нужно удалить: первый или последний.

defaultdict

Это подмножество словарей также, на первый взгляд, очень похоже на обычный dict. Но и тут есть свои тонкости. В частности, defaultdict , при отсутствии ключа, всегда присваивает значение по умолчанию, если его пытаются извлечь. Соответственно, KeyError вы больше не увидите.

Counter

Counter — подтип словаря, подсчитывающий и хранящий количество совпадающих неизменяемых элементов последовательности. Однако Counter() обладает и своими небезынтересными методами:

• elements() — метод возвращает список элементов в лексикографическом порядке;
• most_common(num) — возвращает num элементов, которые встречаются в последовательности чаще всего;
• subtract() — метод вычитает количество элементов, присутствующих в итерируемом или map объекте из вычисляемого объекта.

Наверно вы заметили, что словари и списки (о которых, кстати, вы можете почитать в нашей предыдущей статье » Списки в Python «) схожи как, внешне, так и в том, что могут изменять свой размер по необходимости.

Вообще говоря, и списки и словари — это изменяемые объекты, однако операции, провоцирующие изменения для этих типов данных, различны. Различаются они ещё и тем, что элементы словарей сохраняются по ключам, а не по позициям. Так или иначе, оба типа коллекций входят в число наиболее важных и часто применяемых на практике в языке Python.

Источник