Как вывести первые 10 строк mysql

Как в SQL получить первые (или последние) строки запроса? TOP или OFFSET?

Всем привет, сегодня мы поговорим о том, как в Microsoft SQL Server на языке T-SQL можно оставить только определенное количество первых строк результирующего набора данных. При этом мы рассмотрим два способа реализации этой простой задачи. Также я покажу Вам, как можно вывести, наоборот, только последние строки SQL запроса.

В языке T-SQL существует две стандартные возможности, которые позволяют нам применить фильтр к результирующему набору данных, иными словами, оставить в результате только определённое количество строк. Это могут быть первые строки, с учётом сортировки, что достаточно часто требуется при работе с базами данных на SQL, или последние строки, а также существует возможность вывести любой набор строк, например, пропустить первые строки и вывести определённое количество следующих строк.

Как я уже отметил, существует два способа фильтрации результирующего набора данных, первый – это использование фильтра TOP, и второй – это использование конструкции OFFSET-FETCH, которую мы подробно рассмотрели в отдельном материале — «OFFSET-FETCH в T-SQL – описание и примеры использования».

Получаем первые строки результата SQL запроса

Сейчас давайте я покажу, как можно вывести первые строки результирующего набора данных, сначала мы рассмотрим пример с использованием TOP, а затем сделаем то же самое только с помощью OFFSET-FETCH.

Но для начала давайте определимся с исходными данными, чтобы Вы понимали, какие данные у нас есть и что мы получаем в итоге.

Исходные данные для примеров

В качестве сервера у меня выступает Microsoft SQL Server 2016 Express. А теперь давайте представим, что у нас есть таблица TestTable и в ней содержатся следующие данные (перечень товаров с указанием цены).

Получаем первые строки запроса с помощью TOP

TOP – это инструкция T-SQL, с помощью которой можно ограничить число строк в результирующем наборе данных SQL запроса.

Синтаксис

TOP (Число строк) [PERCENT]

У инструкции TOP несколько параметров:

• Число строк – сразу после ключевого слова TOP в скобочках мы указываем число, которое будет означать количество строк в итоговом результате. В инструкции SELECT допускается указание данного числа без скобочек, однако это не рекомендуется;
• PERCENT – параметр, который говорит, что в запросе необходимо оставить не фактическое количество строк, а процент строк от общего количества, т.е. число, указанное ранее, будет означать процент, а не количество;
• WITH TIES – параметр, который говорит, что в результирующий набор необходимо включить и записи с тем же значением, что и последняя строка, в случае наличия подобных записей. Например, если Вам нужно получить 5 самых дорогих товаров, при этом на пятом месте запись с ценой 100, а на шестом месте также цена 100, так вот, без параметра WITH TIES Вам вернётся 5 строк, а если данный параметр указать — вернется 6 строк.

Фильтр TOP обычно применяется с сортировкой данных (ORDER BY), однако это необязательно, можно применять данный фильтр и без сортировки данных, только в этом случае строки будут возвращаться в произвольном порядке (так, как они хранятся).

Пример SQL запроса с TOP – выводим первые 5 строк

Допустим, нам нужно получить 5 самых дорогих товаров, для этого пишем следующий запрос.

В данном случае мы указали сортировку по уменьшению цены (ORDER BY Price DESC), а также применили фильтр TOP (5), для ограничения вывода строк результирующего набора.

Пример SQL запроса с TOP и параметром WITH TIES

Сейчас давайте запустим два запроса, в обоих случаях мы будем запрашивать 4 самых дорогих товара, т.е. применим фильтр TOP (4), однако во втором запросе дополнительно мы укажем параметр WITH TIES и посмотрим на разницу итогового результата.

В итоге мы очень хорошо видим разницу, в первом случае вывелось 4 строки, а во втором 5, так как товар в 5 строке имеет точно такую же цену, как и товар в 4 строке.

Пример SQL запроса с TOP и параметром PERCENT

В этом примере давайте просто выведем 50 процентов итогового набора записей, т.е. половину. Для этого мы используем параметр PERCENT.

Так как у нас в таблице TestTable всего 8 записей, нам вывелось 4 строки, т.е. как раз 50 процентов.

Получаем первые строки запроса с помощью OFFSET-FETCH

Вторым способом получения первых строк является использование конструкции OFFSET-FETCH, однако она появилась только в 2012 версии SQL сервер, до этого, соответственно, этот способ использовать не получится.

У конструкции OFFSET-FETCH отсутствуют такие параметры, как PERCENT и WITH TIES, которые есть у фильтра TOP, однако у OFFSET-FETCH есть одно очень важное преимущество – это возможность пропускать определенное количество первых строк.

Примечание! OFFSET-FETCH — это часть конструкции ORDER BY, поэтому без сортировки использовать OFFSET-FETCH не удастся. Также не получится одновременно использовать OFFSET-FETCH и TOP в одном запросе SELECT.

Пример SQL запроса с OFFSET-FETCH — выводим первые 5 строк

Чтобы вывести первые строки с помощью конструкции OFFSET-FETCH, нам нужно в секции OFFSET указать 0, т.е. начинать вывод сразу с первой строки (если указать другое число, то именно такое количество строк будет пропущено). В секции FETCH мы соответственно указываем 5.

Результат, мы видим, точно такой же, как и в случае с TOP.

Как вывести последние строки SQL запроса?

Если Вам нужно получить не первые строки результирующего набора данных, а последние (например, последние записи в таблице), причем с той же самой сортировкой, то Вы также можете использовать два способа, т.е. и TOP, и OFFSET. В обоих случаях нам нужно будет немного усложнить запросы.

Получаем последние строки SQL запроса с помощью TOP

В случае с TOP нам дополнительно потребуется использовать конструкцию WITH (CTE – обобщенное табличное выражение), для того чтобы выполнить сортировку по идентификатору для применения фильтра TOP, т.е. отобрать самые последние записи. А после этого мы уже можем отсортировать строки так, как нам нужно.

Как видите, нам вывелись 5 последних строк.

Получаем последние строки SQL запроса с помощью OFFSET-FETCH

Для получения последних строк с помощью OFFSET-FETCH нам потребуется предварительно узнать общее количество строк, для того чтобы определить, сколько строк нужно пропустить. Это можно сделать как с помощью вложенного запроса, так и с помощью предварительного сохранения нужного нам значения в переменной. Я покажу способ с использованием переменной.

Итоговый результат такой же, как и в запросе с TOP.

Теперь Вы знаете, как с помощью TOP и OFFSET получать первые и последние строки результирующего набора данных, который возвращает SQL запрос.

В данной статье мы затронули одну очень маленькую возможность языка T-SQL, но их, как Вы понимаете, гораздо больше, поэтому, если Вы начинающий программист и хотите изучить язык T-SQL, то рекомендую посмотреть мои видеокурсы по T-SQL, с помощью которых Вы «с нуля» научитесь работать с SQL и программировать на T-SQL.

У меня на этом все, удачи в освоении языка T-SQL!

Источник

SQL-запрос к БД MySQL — как извлечь только первые 10 строк?

Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.

Как извлечь из MySQL последние 10 строк?
Здравствуйте! — Я делаю сайт новостей. И мне нужно на главной странице показывать десять.

Как построить SQL-запрос, чтобы он выводил записи только за сегодня или только за вчерашний день?
В БД есть поле с датой и временм записи. Как построить SQL-запрос, чтобы он выводил записи только.

Как запустить SQL запрос к MySQL c Zquery на delphi?
Привет народ! У меня такая проблема. 1. Я хочу несколько update с помощью ZQuery и ZUpdateSql.

Как реализовать многопоточность? Нужно чтобы сначало отобразилось Label2 и только после этого выполнился SQL запрос
label2.Visible = true; SqlConnection ThisConnection = new.

SQL запрос в MySQL
Всем добра уважаемые программисты! Возник вопрос! как это реализовать в SQL собственно: 1- имеется.

Переделать запрос с MS SQL на MySQL
Здравствуй всяк вошедший. Нужно переделать запрос MS SQL на MySQL. Подробные условия задачи.

SQL-запрос на смену данных в MySQL
Здравствуйте дорогие Программисты, Нужно SQL запросом сменить данные в поле password на 123, у.

Как добавить и извлечь картинку в mysql ?
Помогите пожалуйста как можно добавит картинку в базу данных, а потом извлечь ее из базы ?

Источник

Примеры SQL-запросов в MariaDB (MySQL)

Все запросы, за исключением выборки, несут потенциальную опасность для данных, которые хранятся в базе. Перед началом работы с рабочей базой, сделайте резервную копию.

Простые примеры использования SELECT

> SELECT FROM

[JOIN ] [ WHERE ORDER BY LIMIT ]

* где fields1 — поля для выборки через запятую, также можно указать все поля знаком *; table — имя таблицы, из которой вытаскиваем данные; conditions — условия выборки; fields2 — поле или поля через запятую, по которым выполнить сортировку; count — количество строк для выгрузки.
* запрос в квадратных скобках не является обязательным для выборки данных.

1. Обычная выборка данных

> SELECT * FROM users

* в данном примере мы получаем список всех записей из таблицы users.

2. Выборка данных с объединением двух таблиц (JOIN)

SELECT u.name, r.* FROM users u JOIN users_rights r ON r.user_id=u.id

* в данном примере идет выборка данных с объединением таблиц users и users_rights. Объединяются они по полям user_id (в таблице users_rights) и id (users). Извлекается поле name из первой таблицы и все поля из второй.

3. Выборка с интервалом по времени и/или дате

а) известна точка начала и определенный временной интервал:

> SELECT * FROM users WHERE date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 HOUR)

* будут выбраны данные за последний час (поле date).

б) известны дата начала и дата окончания:

> SELECT * FROM users WHERE date >= ‘2017-10-25’ AND date SELECT * FROM users WHERE DATE(date) BETWEEN ‘2018-03-25 00:15:00’ AND ‘2018-04-25 15:33:09’;

* выбираем данные в промежутке между 25.03.2018 0 часов 15 минут и 25.04.2018 15 часов 33 минуты и 9 секунд.

г) вытаскиваем данные за определенные месяц и год:

> SELECT * FROM study WHERE MONTH(date) = 4 AND YEAR(date) = 2018

* извлечем данные, где в поле date присутствуют значения для апреля 2018 года.

4. Выборка максимального, минимального и среднего значения

> SELECT max(area), min(area), avg(area) FROM country

* max — максимальное значение; min — минимальное; avg — среднее.

5. Использование длины строки

> SELECT * FROM users WHERE CHAR_LENGTH(name) = 5;

* данный запрос должен показать всех пользователей, имя которых состоит из 5 символов.

6. Использование лимитов (LIMIT)

Применяется для ограничения количества выводимых результатов. Синтаксис:

* где число1 — сколько результатов вернуть; число2 — сколько результатов пропустить, необязательный параметр — если его не писать, то отсчет начнется с первой строки.

а) извлечь максимум 15 строк:

> SELECT * FROM users LIMIT 15;

б) выбрать строки с 16 по 25 (запрос со смещением):

> SELECT * FROM users LIMIT 15, 10;

* 15 строк пропускаем, 10 извлекаем.

Примеры более сложных запросов или используемых редко

1. Объединение с группировкой выбранных данных в одну строку (GROUP_CONCAT)

> SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONVERT(id USING ‘utf8’) SEPARATOR ‘, ‘) as ids FROM users

* из таблицы users извлекаются данные по полю id, все они помещаются в одну строку, значения разделяются запятыми.

2. Группировка данных по двум и более полям

> SELECT * FROM users GROUP BY CONCAT(title, ‘::’, birth)

* итого, в данном примере мы сделаем выгрузку данных из таблицы users и сгруппируем их по полям title и birth. Перед группировкой мы делаем объединение полей в одну строку с разделителем ::.

3. Объединение результатов из двух таблиц (UNION)

> (SELECT id, fio, address, ‘Пользователи’ as type FROM users)
UNION
(SELECT id, fio, address, ‘Покупатели’ as type FROM customers)

* в данном примере идет выборка данных из таблиц users и customers.

4. Выборка средних значений, сгруппированных за каждый час

SELECT avg(temperature), DATE_FORMAT(datetimeupdate, ‘%Y-%m-%d %H’) as hour_datetime FROM archive GROUP BY DATE_FORMAT(datetimeupdate, ‘%Y-%m-%d %H’)

* здесь мы извлекаем среднее значение поля temperature из таблицы archive и группируем по полю datetimeupdate (с разделением времени за каждый час).

5. Использование операторов IF и CASE

Данные операторы позволяют определять исход запроса исходя из условия.

а) выбрать пол мужской или женский:

SELECT IF(sex = ‘m’, ‘мужчина’, ‘женщина’) as sex FROM people

* в данном примере мы возвращаем слово «мужчина», если поле sex равно ‘m‘, иначе — «женщина».

б) заменяем идентификатор времени года более понятным человеку значением:

SELECT CASE season_id WHEN 1 THEN ‘зима’ WHEN 2 THEN ‘весна’ WHEN 3 THEN ‘лето’ WHEN 4 THEN ‘осень’ ELSE ‘неправильный идентификатор времени года’ END as season FROM ` seasons

* в данном примере мы используем оператор CASE. Если 1, то вернем слово «зима», если 2 — «весна» и так далее.

Вставка (INSERT)

> INSERT INTO

( ) VALUES ( )

> INSERT INTO

VALUES ( )

* где table — имя таблицы, в которую заносим данные; fields — перечисление полей через запятую; values — перечисление значений через запятую.
* первый вариант позволит сделать вставку только по перечисленным полям — остальные получат значения по умолчанию. Второй вариант потребует вставки для всех полей.

1. Вставка нескольких строк одним запросом:

> INSERT INTO cities (`name`, `country`) VALUES (‘Москва’, ‘Россия’), (‘Париж’, ‘Франция’), (‘Фунафути’ ,’Тувалу’);

* в данном примере мы одним SQL-запросом добавим 3 записи.

2. Вставка из другой таблицы (копирование строк, INSERT + SELECT):

Синтаксис при копировании строк из одной таблицы в другую выглядит так:

> INSERT INTO SELECT * FROM WHERE ;

* где table1 — куда копируем; table2 — откуда копируем.

а) скопировать все без разбора:

> INSERT INTO cities-new SELECT * FROM cities;

* в данном примере мы скопируем все строки из таблицы cities в таблицу cities-new.

б) скопировать определенные столбцы строк с условием:

> INSERT INTO cities-new (`name`, `country`) SELECT `name`, `country` FROM cities WHERE name LIKE ‘М%’;

* извлекаем все записи из таблицы cities, названия которых начинаются на «М» и заносим в таблицу cities-new.

в) копирование с обновлением повторяющихся ключей.

Если копировать таблицы несколько раз, то может возникнуть проблема повторения первичного ключа. В базах данных значения таких ключей должны быть уникальными и при попытке вставить повтор мы получим ошибку «Duplicate entry ‘xxx’ for key ‘PRIMARY’». Чтобы новые строки вставить, а повторяющиеся обновить (если есть изменения), используем «ON DUPLICATE KEY UPDATE»:

> INSERT INTO cities-new SELECT * FROM cities ON DUPLICATE KEY UPDATE `name`=VALUES(`name`), `country`=VALUES(`country`);

* в данном примере, как и в предыдущих, мы копируем данные из таблицы cities в таблицу cities-new. Но при совпадении значений первичного ключа мы будем обновлять поля name и country.

Обновление (UPDATE)

> UPDATE

SET =’ ‘ WHERE

* где table — имя таблицы; field — поле, для которого будем менять значение; value — новое значение; conditions — условие (без него делать update опасно — можно заменить все данные во всей таблице).

Обновление с использованием замены (REPLACE):

UPDATE

SET = REPLACE( , ‘ ‘, ‘ ‘);

UPDATE cities SET name = REPLACE(name, ‘Масква’, ‘Москва’);

UPDATE cities SET name = REPLACE(name, ‘Масква’, ‘Москва’) WHERE country = ‘Россия’;

UPDATE cities SET name = REPLACE(name, ‘Ма’, ‘Мо’) WHERE name = ‘Масква’;

Если мы хотим перестраховаться, результат замены можно сначала проверить с помощью SELECT:

SELECT REPLACE(name, ‘Ма’, ‘Мо’) FROM cities WHERE name = ‘Масква’;

Удаление (DELETE)

> DELETE FROM

WHERE

* где table — имя таблицы; conditions — условие (как и в случае с UPDATE, использовать DELETE без условия опасно — СУБД не запросит подтверждения, а просто удалит все данные).

Более сложный вариант — удаление данных с объединением таблиц. Запрос будет такого вида:

> DELETE u FROM users u JOIN users_rights r ON r.user_id=u.id WHERE r.admin=’1′

* в данном примере мы удалим записи только из таблицы users (u), которые при объединении с таблицей users_rights будут соответствовать условию r.admin=’1′.

Создание таблицы

> CREATE TABLE

( , )

> CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users_rights` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL,
`user_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`rights` int(10) unsigned NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

* где table — имя таблицы (в примере users_rights); field1, field2 — имя полей (в примере создается 3 поля — id, user_id, rights); options1, options2 — параметры поля (в примере int(10) unsigned NOT NULL); table options — общие параметры таблицы (в примере ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8).

Использование запросов в PHP

Подключаемся к базе данных:

mysql_connect (‘localhost’, ‘login’, ‘password’) or die («MySQL connect error»);
mysql_select_db (‘db_name’);
mysql_query(«SET NAMES ‘utf8′»);

* где подключение выполняется к базе на локальном сервере (localhost); учетные данные для подключения — login и password (соответственно, логин и пароль); в качестве базы используется db_name; используемая кодировка UTF-8.

Также можно создать постоянное подключение:

mysql_pconnect (‘localhost’, ‘login’, ‘password’) or die («MySQL connect error»);

* однако есть вероятность достигнуть максимально разрешенного лимита хостинга. Данным способом стоит пользоваться на собственных серверах, где мы сами можем контролировать ситуацию.

* в PHP выполняется автоматически, кроме постоянных подключений (mysql_pconnect).

Запрос к MySQL (Mariadb) в PHP делается функцией mysql_query(), а извлечение данных из запроса — mysql_fetch_array():

$result = mysql_query(«SELECT * FROM users»);
while ($mass = mysql_fetch_array($result)) <
echo $mass[name] . ‘
‘;
>

* в данном примере выполнен запрос к таблице users. Результат запроса помещен в переменную $result. Далее используется цикл while, каждая итерация которого извлекает массив данных и помещает его в переменную $mass — в каждой итерации мы работаем с одной строкой базы данных.

Используемая функция mysql_fetch_array() возвращает ассоциативный массив, с которым удобно работать, но есть еще альтернатива — mysql_fetch_row(), которая возвращает обычный нумерованный массив.

Экранирование

При необходимости включения в строку запроса спецсимвола, например, %, необходимо использовать экранирование с помощью символа обратного слэша — \

> SELECT * FROM producrions WHERE kpd = ‘100\%’

* если выполнить такой запрос без экранирования, знак %, будет восприниматься как любое количество символов после 100.

Использование переменных

Пременные задаются с помощью знака собаки, например:

> SET @number = 101;

* мы создали переменную number со значением 101.

Теперь можно применить переменную в запросе, например:

> INSERT INTO users (`user_number`, `user_name`) VALUES (@number, CONCAT(‘Пользователь ‘, @number));

Источник