Как вывести индексы элементов массива питон

Массивы в Python

Python не имеет явной структуры данных массива. Список содержит набор элементов и поддерживает операции добавления / обновления / удаления / поиска. Вот почему в Python не так часто используется отдельная структура данных для поддержки массивов.

Массив содержит элементы одного типа, но список Python допускает элементы разных типов. Это единственное различие между массивом и списком. Но это не нарушает условий и не требует поддержки новой структуры данных.

Однако модуль массива можно использовать для создания массива, подобного объекту, для целочисленных символов, символов с плавающей запятой и символов Юникода.

Модуль массива Python

Модуль массива Python позволяет нам создавать массив с ограничением типов данных. Этот модуль поддерживает только несколько типов данных.

Код типа Unicode устарел в Python 3.3 и будет удален в версии Python 4.0.

Итак, мы можем создать массив целых чисел и чисел с плавающей запятой, используя модуль массива.

1. Создание массива

Синтаксис для создания массива: array.array(typecode, values_list) .

2. Вывод

Если мы печатаем объект массива, он дает нам информацию о коде типа и его элементах. Давайте распечатаем созданные выше массивы, а также распечатаем тип объекта с помощью встроенной функции type().

3. Печать элементов массива

Мы можем печатать элементы массива с помощью цикла for.

Мы также можем получить доступ к элементу, используя его индекс. Мы можем использовать индексы для печати элементов массива.

4. Вставка и добавление элементов

Мы можем использовать функцию insert() для вставки элемента по указанному индексу. Элементы из указанного индекса сдвигаются вправо на одну позицию.

Вывод: array(‘i’, [-1, 1, -2, 2, 3, 4])

Если вам нужно добавить элемент в конец массива, используйте функцию append().

5. Массив поддерживает отрицательный индекс

Мы также можем получить доступ к элементам массива python через отрицательный индекс.

6. Удаление элементов

Мы можем использовать метод remove() для удаления элемента массива.

Если элемент отсутствует в массиве, возникает ошибка ValueError.

Вывод: array.remove(x): x not in array

Мы также можем использовать функцию pop() для удаления элемента по данному индексу. Эта функция возвращает элемент, удаляемый из массива. Если мы не указываем индекс, последний элемент удаляется и возвращается.

7. Нарезка

Массив Python поддерживает нарезку и возвращает новый массив с подэлементами. Исходный массив остается без изменений. Нарезка также поддерживает отрицательные индексы.

8. Поиск элемента

Мы можем использовать функцию index(), чтобы найти индекс первого вхождения элемента. Если элемент отсутствует в массиве, возникает ошибка ValueError.

9. Обновление значения по указанному индексу

Мы можем использовать индекс массива с оператором присваивания для обновления значения индекса. Если индекс недействителен, возникает IndexError.

10. Перевернуть элементы в обратном порядке

Мы можем использовать функцию reverse(), чтобы перевернуть элементы массива.

11. Подсчет количества элементов

Мы можем использовать функцию count(), чтобы получить количество вхождений значения в массив.

12. Расширение путем добавления объекта Iterable

Мы можем использовать функцию extend() для добавления значений из итерируемого объекта в конец массива.

13. Преобразование массива в список

Мы можем использовать функцию tolist() для преобразования массива в список.

Источник

№18 Массивы / Уроки по Python для начинающих

Примечание: Python не имеет встроенной поддержки массивов, но вместо этого можно использовать списки (list) Python.

Массивы используются для хранения нескольких значений в одной переменной:

Что такое массив?

Массив — это специальная переменная, которая может содержать более чем одно значение.
Если у вас есть список предметов (например, список марок авто), то хранение автомобилей в отдельных переменных может выглядеть так:

Однако, что, если вы хотите проскочить через все машины и найти конкретную? А что, если у вас было бы не 3 автомобиля а 300?

Решение представляет собой массив!
Массив может содержать много значений под одним именем, и вы так же можете получить доступ к значениям по индексу.

Доступ к элементам массива

Вы ссылаетесь на элемент массива, ссылаясь на индекс.
Получим значение первого элемента массива:

Изменим значение первого элемента массива:

Длина массива

Используйте метод len() чтобы вернуть длину массива (число элементов массива).
Выведем число элементов в массиве cars :

Примечание: Длина массива всегда больше, чем индекс последнего элемента.

Циклы элементов массива

Вы можете использовать цикл for для прохода по всем элементам массива.
Выведем каждый элемент из цикла cars :

Добавление элементов массива

Вы можете использовать метод append() для добавления элементов в массив.
Добавим еще один элемент в массив cars :

Удаление элементов массива

Используйте метод pop() для того, чтобы удалить элементы из массива.
Удалим второй элемент из массива cars :

Так же вы можете использовать метод remove() для того, чтобы убрать элемент массива.
Удалим элемент со значением “Volvo”:

Примечание: Метод remove() удаляет только первое вхождение указанного значения.

Методы массива

В Python есть набор встроенных методов, которые вы можете использовать при работе с lists/arrays.

Метод	Значение
append()	Добавляет элементы в конец списка
clear()	Удаляет все элементы в списке
copy()	Возвращает копию списка
count()	Возвращает число элементов с определенным значением
extend()	Добавляет элементы списка в конец текущего списка
index()	Возвращает индекс первого элемента с определенным значением
insert()	Добавляет элемент в определенную позицию
pop()	Удаляет элемент по индексу
remove()	Убирает элементы по значению
reverse()	Разворачивает порядок в списке
sort()	Сортирует список

Примечание: В Python нет встроенной поддержки для массивов, вместо этого можно использовать Python List.

Источник

Индексы, срезы и итерация / np 4

В прошлых разделах вы узнали, как создавать массив и выполнять операции с ним. В этом — речь пойдет о манипуляции массивами: о выборе элементов по индексам и срезам, а также о присваивании для изменения отдельных значений. Наконец, узнаете, как перебирать их.

Индексы

При работе с индексами массивов всегда используются квадратные скобки ( [ ] ). С помощью индексирования можно ссылаться на отдельные элементы, выделяя их или даже меняя значения.

При создании нового массива шкала с индексами создается автоматически.

Для получения доступа к одному элементу на него нужно сослаться через его индекс.

NumPy также принимает отрицательные значения. Такие индексы представляют собой аналогичную последовательность, где первым элемент будет представлен самым большим отрицательным значением.

Для выбора нескольких элементов в квадратных скобках можно передать массив индексов.

Двухмерные массивы, матрицы, представлены в виде прямоугольного массива, состоящего из строк и колонок, определенных двумя осями, где ось 0 представлена строками, а ось 1 — колонками. Таким образом индексация происходит через пару значений; первое — это значение ряда, а второе — колонки. И если нужно получить доступ к определенному элементу матрицы, необходимо все еще использовать квадратные скобки, но уже с двумя значениями.

Если нужно удалить элемент третьей колонки во второй строке, необходимо ввести пару [1, 2].

Срезы

Срезы позволяют извлекать части массива для создания новых массивов. Когда вы используете срезы для списков Python, результирующие массивы — это копии, но в NumPy они являются представлениями одного и того же лежащего в основе буфера.

В зависимости от части массива, которую необходимо извлечь, нужно использовать синтаксис среза; это последовательность числовых значений, разделенная двоеточием ( : ) в квадратных скобках.

Чтобы получить, например, часть массива от второго до шестого элемента, необходимо ввести индекс первого элемента — 1 и индекса последнего — 5, разделив их : .

Если нужно извлечь элемент из предыдущего отрезка и пропустить один или несколько элементов, можно использовать третье число, которое представляет собой интервал последовательности. Например, со значением 2 результат будет такой.

Чтобы лучше понять синтаксис среза, необходимо рассматривать и случаи, когда явные числовые значения не используются. Если не ввести первое число, NumPy неявно интерпретирует его как 0 (то есть, первый элемент массива). Если пропустить второй — он будет заменен на максимальный индекс, а если последний — представлен как 1. То есть, все элементы будут перебираться без интервалов.

В случае с двухмерными массивами срезы тоже работают, но их нужно определять отдельно для рядов и колонок. Например, если нужно получить только первую строку:

Как видно по второму индексу, если оставить только двоеточие без числа, будут выбраны все колонки. А если нужно выбрать все значения первой колонки, то необходимо писать обратное.

Если же необходимо извлечь матрицу меньшего размера, то нужно явно указать все интервалы с соответствующими индексами.

Если индексы рядов или колонок не последовательны, нужно указывать массив индексов.

Итерация по массиву

В Python для перебора по элементам массива достаточно использовать такую конструкцию.

Но даже здесь в случае с двухмерным массивом можно использовать вложенные циклы внутри for . Первый цикл будет сканировать ряды массива, а второй — колонки. Если применить цикл for к матрице, она всегда будет перебирать в первую очередь по строкам.

Если необходимо перебирать элемент за элементом можно использовать следующую конструкцию, применив цикл for для A.flat :

Но NumPy предлагает и альтернативный, более элегантный способ. Как правило, требуется использовать перебор для применения функции для конкретных рядов, колонок или отдельных элементов. Можно запустить функцию агрегации, которая вернет значение для каждой колонки или даже каждой строки, но есть оптимальный способ, когда NumPy перебирает процесс итерации на себя: функция apply_along_axis() .

Она принимает три аргумента: функцию, ось, для которой нужно применить перебор и сам массив. Если ось равна 0, тогда функция будет применена к элементам по колонкам, а если 1 — то по рядам. Например, можно посчитать среднее значение сперва по колонкам, а потом и по рядам.

В прошлом примере использовались функции из библиотеки NumPy, но ничто не мешает определять собственные. Можно использовать и ufunc . В таком случае перебор по колонкам и по рядам выдает один и тот же результат. На самом деле, ufunc выполняет перебор элемент за элементом.

В этом случае функция ufunct делит значение каждого элемента надвое вне зависимости от того, был ли применен перебор к ряду или колонке.

Источник

Получите индекс элемента в списке Python – 3 простых метода

Поняв работу списка Python, давайте теперь начнем с различных методов, чтобы получить индекс элемента списка.

Автор: Pankaj Kumar
Дата записи

Получите индекс элемента в списке Python – 3 простых метода

Здравствуйте, читатели! Надеюсь, у вас все хорошо. В этой статье мы будем сосредоточиться на Разные методы, чтобы получить индекс элемента в списке Python Отказ

Итак, давайте начнем.

Что такое список Python?

Список Python – это структура данных, которая эффективно играет роль массива. Кроме того, «список» хранит элементы динамическими способами и могут использоваться для хранения элементов различных типов в отличие от массивов.

Таким образом, списки могут быть рассмотрены как лучшая замена для структуры данных массива и может вообще проводить гетерогенные элементы.

Как получить индекс элемента в списке Python?

Поняв работу списка Python, давайте теперь начнем с различных методов, чтобы получить индекс элемента списка.

Метод 1: Понимание списка

Понимание списка Python может использоваться для использования списка показателей всех вхождений определенного элемента в списке.

Использование Понимание списка , мы можем получить значения индекса I.E. положение всех вхождений предмета в списке.

Способ 2: Использование метода index ()

Синтуальный индекс Python () может использоваться для получения значения индекса определенного элемента списка.

Начать и конец Параметры необязательны и представляют собой диапазон позиций, в течение которого должен быть выполнен поиск.

В отличие от других методов, метод Index () возвращает только значение индекса первого возникновения конкретного элемента в списке.

Если указанный элемент отсутствует в списке, A Исключение ValueError Поднялся.

Способ 3: Использование функции перечисления ()

Метод Python перечисляет () также можно использовать для Вернуть индексные позиции всех вхождений конкретного элемента в списке.

Здесь Перечислять () Метод Устанавливает счетчик, который увеличивается после каждого удачного поиска этого конкретного элемента и возвращает значение индекса.

Заключение

По этому, мы подошли к концу этой темы. Не стесняйтесь комментировать ниже, если вы столкнетесь с любым вопросом. До этого, счастливого обучения !!

Источник

Вывод индекса элемента в массиве

Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.

Программа для поиска индекса элемента в массиве
Здравствуйте мне нужно написать программу с помощью которогой при вводе какого либо элемента в.

Поиск в массиве индекса МИН элемента
День добрый, встал вопрос поиска Индекса минимльного элемента в массиве, причем любого кроме нуля.

Поиск индекса минимального элемента в массиве
Такая проблема: надо написать программку которая ищет индекс минимального элемента массива. Препод.

Пишет что name’val’ is not defined
И да я забыл уточнить в массиве 30 элементов должно быть

Добавлено через 1 минуту
А лет что vel is not defined что делать можете уточнить?

Добавлено через 2 минуты
Пишет name val is not defined
Пожалуйста можешь.уточнить

замени val на index

Добавлено через 7 минут

Поиск минимального элемента и его индекса в массиве
всем привет! не понимаю как искать в массиве тот элемент, который наименьший и вывести этот.

Поиск в массиве максимального индекса элемента, равного х
помогите запрограммировать фрагмент алгоритма поиска в массиве Ap: =A ; p:=k; p: =0; for k:=l.

Поиск индекса заданного элемента в отсортированном массиве
1. Заполнить статический массив значениями 90, 76, 54, 23, 56, 12, 48. Результат в виде таблицы.

Поиск индекса самого наименьшего элемента в массиве
Нужно написать шаблонную функцию, которая будет возвращать индекс самого наименьшего элемента в.

Источник