Нестеров А.К. Эластичность спроса, виды и примеры // Энциклопедия Нестеровых
Виды эластичности спроса
Предприятиям необходимо постоянно проводить замеры изменений спроса, для оценки его эластичности. Кривая спроса на товар будет меняться в зависимости от реакции конкурентов на установленные цены.
Эластичность спроса определяет чувствительность покупателей к изменениям в ценах с точки зрения объема товаров, которые они приобретают.
Данная категория отражает изменение спроса, как реакцию на изменение цены, но при условии, что все остальные факторы, которые могут влиять на объем приобретаемых товаров, остаются неизменными. Очевидно, что у разных товаров этот показатель будет существенно различаться.
Товары могут иметь эластичный или неэластичный спрос.
Классический пример неэластичного спроса – товары первой необходимости, продукты питания и обувь, спрос на них практически не меняется при изменении цены.
Пример эластичного спроса – это предметы роскоши, которые сильно реагируют на изменение цены.
Определить вид эластичности спроса на товар достаточно легко.
Эластичность спроса определяется отношением изменения величины спроса (в процентах) к изменению цен (в процентах).
Соответственно, чтобы установить вид эластичности спроса используют формулу:
Э – эластичность спроса
С – изменение спроса в процентах
Ц – изменение цены в процентах
Эта формула отражает изменение спроса в процентах на каждый процент изменения в цене.
В соответствии с ней, есть 3 вида эластичности спроса:
Эластичность спроса больше 1 – это эластичный спрос. Небольшое изменение цены приводит к большим изменениям спроса. При снижении цен доход возрастает, при повышении цен доход снижается.
Эластичность спроса меньше 1 – это неэластичный спрос. Колебания цены практически не влияют на спрос на товар, следовательно, при повышении цен увеличивается доход, а при снижении цен доход сокращается.
Эластичность спроса равна 1 – это единичная эластичность, т.е. изменение цены полностью компенсируется изменением уровня спроса. При единичной эластичности спроса общий объем выручки от реализации всегда остается постоянным.
При этом говорить об эластичности спроса можно только в определенном диапазоне, так как при очень высоких ценах объем продаж товаров падает и при очень низких ценах тоже, потому что происходит насыщение рынка и потребители начинают рассматривать уровень качества как низкий.
Примеры эластичности спроса
Напрямую на эластичность спроса влияет три фактора, в зависимости от которых она будет различаться.
Факторы эластичности спроса
Приведу несколько примеров товаров с разной эластичностью спроса в зависимости от трех факторов.
Примеры товаров с разной эластичностью спроса
Вид эластичности спроса
Существует множество товаров аналогов, поэтому потребители имеют много возможностей сделать выбор.
В данном случае спрос сильно зависит от цены, поэтому подвержен сильному изменению при колебаниях цен.
Повышение цены приведет к покупке товара-аналога, снижение – увеличит объем реализации.
Предметы роскоши, драгоценности, деликатесы
Спрос наиболее активно реагирует на изменение цен за счет привлечения потребителей из других целевых сегментов.
Электроника, мебель и бытовая техника
Типовой пример эластичности спроса. Стоимость таких товаров ощутима для бюджета домохозяйства, поэтому снижение цен приводит к резкому росту объемов продаж за счет отложенного спроса. Повышение цен, напротив приводит к росту отложенного спроса и снижению объемов реализации.
Группы легкозаменяемых товаров (фрукты, овощи, вкусовые товары, продукты питания, не являющиеся необходимыми, и т.д.)
За счет возможности выбора, потребитель может прибегнуть к приобретению товаров-заменителей, если цена будет увеличиваться.
Уникальность продукта, при этом он крайне необходим в какой-либо момент времени, следовательно изменение цены на спрос не влияет.
Приверженность конкретной марке товара
Человек не хочет искать замену конкретной марке, поэтому возникает неэластичный спрос.
Группа труднозаменяемых товаров (бензин, электрические лампочки и т.д.)
Потребители практически не имеют возможности выбрать товары-заменители, поэтому изменение цен слабо влияет на объемы спроса.
Продовольствие, обувь и другие товары первой необходимости
Базовый пример отсутствия эластичности спроса.
Однако, следует учитывать, что в массе своей спрос на эти товары является неэластичным, но в отношении конкретных товаров потребители могут выбирать товары-аналоги разных производителей и торговых марок.
Группы товаров, стоимость которых незначительна (карандаши, зубные щетки, туалетная бумага и т.п.)
Для такого рода товаров действует скорее принцип необходимости их приобретения, когда на стоимость потребители не обращают внимания в силу низкой цены.
Покупка совершается при условии наличия необходимости в посуде, а цена лишь регулирует объем приобретаемого товара. Следовательно, в массе товаров будет наблюдаться единичная эластичность, однако в отношении конкретных товаров будут колебания спроса.
Типовой пример единичной эластичности спроса, так как товар сезонный и объем спроса определяется исключительно ценой.
Эластичность спроса на практическом примере
Рассмотрим на практическом примере, как расчет эластичности спроса позволяет установить для товара цену, которая обеспечит максимальный объем реализации.
Для примера возьмем холодные кофейные напитки в жестяной банке «Капучино», «Латте», «Эспрессо», объем каждой 0,5 л. Определим ценовую эластичность спроса.
С уменьшением цены на кофе в банках спрос на них растет. Однако при цене 84 рубля и ниже спрос начинает падать, так как покупатели считают, что кофе слишком дешевый, к примеру, из-за нарушения условий хранения или низкого качества.
Допустим в результате проведенного замера спроса в течение месяца были установлены следующие соотношения цены и уровня спроса на продукцию.
Источник
Эластичность спроса по цене (онлайн ритейл)
Привет! Меня зовут Михаил Королёв, я веду онлайн сервис по прогнозированию спроса для малых компаний. До этого я занимался прогнозированием в Яндексе, Магните и пр. Это моя первая статья и в ней я хотел бы рассказать вам что такое эластичность спроса по цене. Как правило с ней сталкиваются в учебных заведениях, и на этом знакомство с ней заканчивается. Давайте посмотрим, чем она нам может быть полезна в работе.
Эластичность спроса по цене (Price elasticity of demand — PED) измеряет реакцию спроса товара на изменение его цены. Она рассчитывается как процентное изменение спроса, деленное на процентное изменение цены. Если спрос эластичен, небольшое изменение цены приводит к большому изменению объема продаж. Таким образом эластичность спроса по цене характеризует способность покупателей отказаться от товара (или заменить на другой товар) в ответ на повышение цены. Формула эластичности спроса по цене:
Приведенная выше формула обычно дает отрицательное значение из-за обратного характера отношения между ценой и количеством спроса.
По мере того, как разница между двумя ценами или количествами увеличивается, точность PED, определяемая приведенной выше формулой, уменьшается по двум причинам. Во-первых, эластичность товара не обязательно постоянна, она изменяется в разных точках кривой спроса из-за своего процентного характера. Во-вторых, процентные изменения несимметричны; вместо этого процентное изменение между любыми двумя значениями зависит от того, какое из них выбрано как начальное, а какое как конечное.
Ценовая эластичность применяется в компаниях в основном для ценообразования. При умелом использовании ценовой эластичности можно добиться повышения выручки и прибыли компании при сохранении лояльности покупателей.
У вас есть интернет-магазин, в котором вы продаёте электронику. Для примера возьмём 2 товара: сотовый телефон по цене 100 $ и умные часы, которые тоже по цене 100 $.
Если цена на телефон увеличивается cо 100 $ до 110 $, а объем спроса при этом уменьшается с 20 до 19 шт., то эластичность:
При вычислении эластичности спроса важно определиться с исходной точкой отсчёта цены и продаж, т.к. относительно этих данных будут рассчитываться проценты изменений цены и продаж. Так например для смарт-часов, если объем спроса увеличивается с 20 до 25 единиц, процентное изменение составляет (25-20)÷20=25%. Но если объем спроса снизится с 25 единиц до 20 единиц, процентное изменение составит (20-25) ÷ 25= -20%.
Перекрёстная эластичность спроса по цене — процентное изменение спроса в ответ на изменение в цене конкурентного товара или услуги. Перекрёстная эластичность спроса по цене почти всегда положительна, т.к. при повышении цены на товар покупатели переключаются на конкурентный товар повышая его продажи.
Частой ошибкой является путать наклон кривой спроса с ее эластичностью. Наклон — это скорость изменения единиц измерения вдоль кривой и вычисляется по формуле:
На рисунке ниже для смарт-часов и для сотового телефона наклон является постоянным. Если цена на телефон увеличивается со 100 $ до 110 $, а объем спроса при этом уменьшается с 20 до 19 шт., тогда наклон равен:
График кривой спроса выглядит так:
Ценовая эластичность спроса и наклон кривой спроса по цене почти всегда отрицательны, так как цена и количество спроса движутся в противоположных направлениях. Поэтому когда мы будем говорим об абсолютных значениях эластичности как о положительных числах, то будем для удобства называть это абсолютным значением эластичности.
Есть большое количество факторов, которые оказывают влияние на эластичность спроса:
Жизненная необходимость. Эластичность спроса ниже на товары первой необходимости, чем на товары избыточного потребления. Например эластичность спроса на хлеб ниже чем на сотовые телефоны.
Абсолютная цена на товар. На товары с низкой ценой эластичность спроса будет ниже чем на товары с высокой ценой, т.к. товары с высокой ценой занимают большую долю в корзине покупателя. Вы например вряд ли будете переживать, если на какой-то товар который вы покупаете по 1 штуке в неделю цена выросла с 80 до 90 центов.
Цена на конкурентные товары. Если цена на товар превысит цену аналогов, то спрос будет резко снижаться.
накладные расходы. Например в вашем магазине все цены устраивают покупателя, кроме цены на один конкретный товар. Но ехать и покупать его отдельно не имеет смысла, т.к. накладные расходы на покупку одного товара слишком велики. В таком случае спрос на товар будет неэластичным. Именно по этой причине спрос на товары в онлайн-магазинах намного эластичнее чем офлайн, ведь перейти на другой сайт чтобы купить этот же товар у конкурента почти ничего не стоит.
Изменения в ценах на самом деле могут иметь большее влияние в долгосрочной перспективе, чем в краткосрочной. Например, если в офлайн магазине цену на хлеб повысить на 50%, в краткосрочной перспективе покупатели будут продолжать его покупать. Однако это побуждает покупателей начать искать альтернативу, и при первой возможности он переключится на другого продавца. Следовательно, Повышение прибыли в краткосрочной перспективе может быть стимулом уменьшения прибыли в долгосрочной перспективе.
Фирма, рассматривающая изменение цены, должна знать, какое влияние изменение цены окажет на общий доход (выручку). Выручка — это просто произведение количества проданных единиц на цену единицы товара.
Предельная выручка — дополнительный доход, получаемый от производства дополнительной единицы продукции. Её формула выглядит так:
Желательно найти точку при которой выручка максимальна. Повышение цены ведёт к снижению продаж, эти два фактора противоположным образом влияют на выручку. На графике ниже эффект снижения выручки обозначен красным прямоугольником, а эффект повышения выручки обозначен зелёным прямоугольником. Максимум выручки достигается когда площади этих прямоугольников становятся равны при переходе от текущей цены к новой. Абсолютное значение эластичности как раз и показывает соотношение площадей этих прямоугольников.
Как видно из графика ниже начиная с какого-то момента выручка при повышении цены начинает падать. Таким образом очень высокая цена также как и очень низкая цена ведут к низкой выручке. Но при более низкой эластичности спроса, продавцу становится выгоднее повышать цену для максимизации выручки. У товара 2 абсолютное значение эластичности меньше чем у товара 1, вследствие у товара 2 цена для достижения максимальной выручки выше чем у товара 1. При этом максимум выручки достигается при абсолютном значении эластичности равном 1.
Правило, что делать для получения максимальной выручки можно проще записать в таком виде:
На практике есть несколько сложностей при применении эластичности в ценообразовании:
Кривая зависимости продаж от цены имеет сложную нелинейную форму из-за присутствия конкурентных товаров с конкретной ценой, из-за насыщения спроса, из-за например срока годности для продуктов питания и т.д.
В текущий момент мы не знаем форму этой кривой полностью, т.к. в исторических продажах у нас есть только продажи при узком диапазоне изменения цены. А в некоторых случаях может быть, что товар всегда продавался при одной и той же цене и тогда мы вообще не знаем его эластичность даже в текущей точке.
Эту кривую трудно строить, т.к. все вышеуказанные выше графики предполагают что все остальные факторы остаются неизменными. Но в реальности если вы захотите поменять цену и посмотреть эластичность товара, то вам будет мешать одновременное изменение других факторов. Например вы в пятницу снизили цену на смарт-часы на 10%, и в субботу ваши продажи выросли на 12%. Но они выросли на 12% из-за снижения цены или из-за того что в каждую субботу у вас и так растут продажи, а может быть из-за того что субботу была предпраздничным днём?
Форма кривой эластичности с течением времени меняется, и для некоторых товаров это может происходить довольно быстро. Например для модной одежды или для бытовой электроники, когда их сменяют товары следующего поколения.
Реальные зависимость продаж от цены и ценовая эластичность могут выглядеть следующим образом:
По всем вышеуказанным причинам на практике сейчас широко применяется машинное обучение для применения эластичности цены в ценообразовании. С его помощью например можно восстановить форму кривой эластичности товара по данным схожих товаров.
Для расчёта эластичности спроса по цене в Excel можно применить уравнение =linest(known_y’s; known_x’s, . )/SalesCur*PriceCur. Где known_y’s — это ваши исторические продажи, а known_x’s — это ваши цены для этих продаж. В итоге применения вы получите коэффициент, который показывает, на сколько единиц изменятся ваши продажи при повышении цен на 1 единицу. Например если вы указали исторические продажи в штуках за 1 день и цены указали в долларах, то коэффициент -1.2 будет означать, что при повышении цены на 1 доллар ваши продажи уменьшатся на 1.2 штуки в день. Однако будьте осторожны, перед применением этой формулы убедитесь что:
у вас есть достаточно статистики продаж для каждого уровня цены (если период замера продаж 1 день, то не менее 7 дней подряд)
продажи были значительными (если период замера продаж 1 день, то не менее 10 штук в день)
изменения цен были ощутимыми (не менее 5%, и не менее 10% для дешёвых товаров).
Например если вы продавали какой-то товар за 20 евро, то желательно чтобы у вас была информация:
7 дней продаж не менее 10 штук в день при цене 19 евро
7 дней продаж не менее 10 штук в день при цене 20 евро
7 дней продаж не менее 10 штук в день при цене 21 евро
В противном случае слишком большую роль может сыграть эффект случайности. Также постарайтесь избежать экспериментов по выяснению эластичности спроса в праздничные дни и дни больших колебаний продаж сезонных товаров.
Также применяется тактика постоянных небольших изменений цен, для дальнейшего уточнения кривой эластичности в близком диапазоне.
Эластичность спроса применяется для задач ценообразования, прогнозирования спроса, максимизации выручки. Чаще всего это решается с помощью применения моделей машинного обучения которые выявляют зависимость продаж от различных факторов: цены, дня недели, погоды, и т.д. Наиболее распространёнными моделями для таких задач являются:
Модели на основе деревьев принятия решения
Модели на основе линейной регрессии
Модели на основе нейронных сетей
Выбор модели зависит от многих факторов, также у каждой модели есть свои плюсы и минусы, например:
Если исходных данных мало, то стоит применять более простые модели, например линейную модель.
Если необходимо экстраполировать зависимость продаж от цены (то есть предположить продажи при цене большей чем когда либо была в истории), то Модели на основе деревьев принятия решения не подходят для такого рода задач. т.к. они не предназначены для экстраполяции зависимостей
Если исходные данные сильно зашумлены, зависимость нелинейна и исходных данных немного, то наоборот стоит попробовать Модели на основе деревьев принятия решения
Если необходимо более точно вычислить зависимость продаж от цены и достаточно исходных данных, то стоит применить Модели на основе нейронных сетей
В случае линейной модели вы получите зависимость продаж от факторов например такого вида:
Получив такую модель вы можете зафиксировать все остальные факторы кроме цены, и нарисовать график зависимости продаж от цены в интересующем вас диапазоне цен. То есть методы машинного обучения позволяют очистить зависимость «продажи-цена» от остальных шумовых факторов и тем самым получить более точный коэффициент зависимости. Далее получив этот график и коэффициент можно вычислить эластичность спроса по цене для решения задачи ценообразования. Далее можно также максимизировать выручку получив для неё реальные графики в зависимости от цены. Если предположить, что зависимость линейная как в приведённой выше формуле, то выручка будет максимальной при цене:
Вот так эластичность и машинное обучение применяются для решения текущих прикладных задач бизнеса. Друзья, спасибо за внимание! Оставляйте ваши впечатления, замечания и предложения в комментариях.
